Rattaché.e au Business Intelligence Director, en interaction constante avec les équipes de Perfectstay, vous serez au cœur de notre stratégie data-driven et jouerez un rôle clé dans l’optimisation de nos performances business dans un environnement agile (et international).
Vos missions :
Création de dashboards sur Tableau :
* Collaborer avec les équipes métiers (produit, marketing, business, supply, finance, service client) pour comprendre les besoins en data visualisation et traduire ces besoins en solutions pratiques (dashboards, présentations, reportings etc..)
* Mettre en place un suivi de la performance des moyens de paiement proposés sur nos différentes plateformes, en intégrant les indicateurs fournis par nos PSP, tout en maintenant un référentiel de métriques à l’état de l’art.
Analyse et recommandations :
* Analyser les données internes (KPIs, dashboards) et externes (marché du Travel, concurrents) pour détecter tendances, anomalies et opportunités.
* Produire des analyses quantitatives et qualitatives pour soutenir les décisions stratégiques en matière de trading, de développement commercial et de stratégie Yield.
* Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour interpréter les résultats, affiner les modèles, formuler des recommandations concrètes et en suivre l’impact.
* Contribuer aux benchmarks et à l’optimisation de notre stratégie de Revenue Management, notamment en travaillant avec le Yield Manager sur l’outil de comparaison concurrentielle.
Stratégie data
* Travailler avec le BI Director et les équipes métiers pour définir et faire évoluer la stratégie Data de PerfectStay.
* Contribuer à l’évolution de la stack data en réalisant une veille active sur les meilleures pratiques du marché et en participant au benchmark de nouvelles technologies.
* Renforcer la culture data au sein de l’entreprise via des actions de formation, la conduite de workshops avec les équipes opérationnelles et la promotion des bonnes pratiques d’analyse et de visualisation.
* Participer à la formalisation de la gouvernance des données (qualité, accessibilité, documentation) afin de garantir un usage cohérent et fiable de la donnée dans toute l’organisation.
Stack : AWS Redshift / DBT / Tableau / SQL
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