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Embedded software designer for rail signaling systems

Paris
ALSTOM Gruppe
Design
Publiée le 14 décembre
Description de l'offre

Ingénieur développement d'outils logiciels pour l'IA embarquée frugale H/FMathématiques, information scientifique, logiciel
Ingénieur développement d'outils logiciels pour l'IA embarquée frugale H/F
Ce poste de cadre en CDD de 18 mois est basé sur le site Nano‑Innov de Paris‑Saclay, Essonne (91). Ce poste est à pourvoir dès que possible.
Nous étudions l’utilisation de modèles d’intelligence artificielle pour la segmentation sémantique d’ambiances sonores et leur mise en œuvre embarquée.
Responsabilités principales
Contribuer au
développement de la plateforme Aidge, en y intégrant des modèles de l’état de l’art.
Étudier et expérimenter l’embarquabilité des modèles d’IA
développés dans le projet sur des cibles matérielles contraintes : optimisation et compression de réseaux de neurones, stratégie d’exécution, etc.
Participer à la
dissémination scientifique
des résultats de recherches du projet (contributions aux publications dans des revues ou conférences internationales).
Développer une expertise sur des sujets de recherche abordés dans l’équipe, tels que : compression / quantification de l’information dans les réseaux de neurones, robustesse, optimisation topologique, modélisation et synthèse de haut niveau…
Interagir avec l’équipe de chercheurs, les doctorants du laboratoire et les partenaires du projet.
Avantages et environnementVous bénéficierez au CEA‑List d’un environnement de premier plan avec notamment l’accès à Factory‑IA, une plateforme de calcul de dernière génération péta‑flopique comptant une trentaine de nœuds de calcul et plus de 200 cartes GPU, dont une partie de toute dernière génération (GPU A100 de NVidia).
Vous intégrerez également une équipe dynamique, au cœur de l’écosystème IA en France, qui a noué des liens privilégiés avec les principaux acteurs industriels et académiques du domaine.
Profil du candidatVous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur / de master dans le domaine de l’intelligence artificielle ou des systèmes embarqués.
Vous avez une expérience dans le développement d’algorithmes ou d’applications en intelligence artificielle ou sur système embarqué et microcontrôleurs (réseaux de neurones, optimisation, parallélisation et/ou vectorisation de code…).
Compétences techniques requises
Une bonne compréhension des algorithmes d’apprentissage automatique, en particulier des réseaux de neurones profonds : définition d’une topologie, d’une fonction de coût, d’un optimiseur…
Une connaissance des modèles classiques à base de réseaux de neurones pour la vision par ordinateur : notamment convolutionnels, détecteurs d’objets et/ou modèles attentionnels.
Une bonne maîtrise de C/C++ avec leur librairie standard et/ou Python.
Expérience et/ou compétences souhaitées
Une expérience de conception d’algorithmes et/ou d’applications avec une librairie d’apprentissage profond (PyTorch, Keras, N2D2…)
La maîtrise d’un ou plusieurs modèles de programmation parallèle : OpenMP, CUDA et/ou OpenCL.
La maîtrise des outils et approches de développement logiciel : gestion de version (Git), compilation, stratégies de test.
Des notions d’architecture de calculateurs embarqués (type de jeux d’instructions, hiérarchie mémoire…).
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous.
Entité de rattachementLe CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l’économie et de l’État. Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s’engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l’Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs. Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d’un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l’international. Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
La conscience des responsabilités
La coopération
La curiosité
Description de la DirectionLa direction de la recherche technologique du CEA (DRT) dispose d’un portefeuille de technologies dans les domaines de l’information et de la communication, de l’énergie et de la santé. Interface entre la recherche et l’industrie, elle a pour mission la maturation et le transfert technologique, en allant de la preuve de concept théorique jusqu’au démonstrateur industriel, pour en faire bénéficier l’industrie. Le CEA List, Laboratoire de recherche spécialisé dans les systèmes numériques intelligents, est situé au cœur du pôle scientifique et technologique de Paris‑Saclay.
Description de l’unitéAu sein du CEA‑List, le Laboratoire Intelligence Artificielle Embarquée (LIAE) a pour mission le développement de solutions innovantes pour l’IA embarquée. Cette équipe pluridisciplinaire couvre des compétences allant de l’optimisation avancée d’algorithmes et d’applications à leur implémentation efficace sur des composants matériels embarqués, souvent contraints en capacité de calcul, qu’ils soient issus du commerce ou développés au laboratoire (accélérateurs spécialisés ASIC). Au cœur des développements de l’équipe se figure notamment la plateforme logicielle open source Aidge (https://projects.Eclipse.Org/projects/technology.Aidge), dédiée à l’optimisation (quantification, compression), à la compilation haut niveau (mapping et ordonnancement de graphes de calcul) et à la génération de code optimisé pour l’IA embarquée. Cette plateforme, qui ambitionne de devenir la plateforme européenne de référence pour l’IA embarquée, est actuellement développée avec le soutien d’un large consortium d’industriels et de fournisseurs de composants, dans le cadre d’un projet national et d’un projet européen d’envergure (40 partenaires et près de 40 M€ de budget en tout sur 4 ans).
#J-18808-Ljbffr

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