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Stage - ingénieur r&d deep learning (f/h)

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Stage
Dassault Systemes
Ingénieur R&D
Publiée le 25 janvier
Description de l'offre

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables, capables d'harmoniser le produit, la nature et la vie.

Chez Dassault Systèmes, nous encourageons les personnes à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons.

Afin d'accompagner notre constante croissance et nos 250 000 clients dans le monde, nous recherchons un profil inspirant et passionné qui intégrera l'équipe Multimodal 3D REconstruction en tant qu'ingénieur R&D.

Cette équipe fait partie du département R&D Technologies R2V & Deep Learning basé à Aix-En-Provence qui développe des technologies associant la géométrie, la vision et le Deep Learning.



Vos Missions

Le stage consistera en la conduite de bout en bout d'un projet d'ingénierie mélant analyse 3D et Deep Learning visant à étendre les capacités d'algorithmes de reconstruction automatisée de pièces mécaniques à partir de Dessins Techniques.

Le stage utilisera les technologies de l'état de l'art pour améliorer le filtrage des informations visuelles des documents techniques et améliorera l'association des dimensions avec les éléments de géométrie reconnus.\n\nQualifications

Préparation d'un diplôme BAC + 5 (école d'ingénieur ou universitaire)

* Techniques de Deep Learning
* Programmation Python, Pytorch

Familiarité avec le monde de la recherche académique et le mise en oeuvre de papiers de recherche

Rigueur, intérêt pour la mise en place et le déploiement de processus de qualité

Capacité à mettre en œuvre des procédés complexes

Capacité d'écoute et de travail en équipe



Compétences secondaires

Maitrise de la programmation C++ de qualité industrielle

Programmation GPU (CUDA)



Compétences additionnelles utiles :

Connaissances dans le domaine de la vision par ordinateur



Les atouts en nous rejoignant

* Environnement collaboratif et innovant
* Collaboration internationale
* Diversité des technologies, produits et solutions
* Apprentissage au sein d'une équipe experte
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

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