Description du poste Au sein de l’équipe Brand & Portfolio Management (BPM), vous rejoindrez le pôle Data Science Modélisation (DSM), dont les missions visent à décrire et prédire le marché vidéoludique dans son ensemble sous différents angles : succès des jeux, motivation et satisfaction des joueur·euses, analyse des sujets de discussion, évolution du comportement des joueur·euses dans le temps, etc. Dans le cadre de nos missions, nous portons beaucoup d’attention à modéliser et comprendre le comportement des joueur·euses sur les réseaux sociaux, dans le but d’améliorer continuellement nos jeux en écoutant leurs retours. Nous sommes à la recherche d’un.e stagiaire data science qui sera partie intégrante de l’équipe et qui prendra une part active au développement de nos outils et études. Votre rôle sera notamment de : Développer des modèles de NLP pour mieux comprendre les éléments appréciés par les joueur·euses ; Modéliser le profil des différentes audiences de jeux vidéo à partir de leur comportement sur les réseaux sociaux ; Collaborer avec une équipe d’analystes afin de créer des outils adaptés à leurs besoins ; Construire des visualisations adaptées pour communiquer les enseignements de vos analyses ; Explorer et/ou proposer de nouvelles approches théoriques ; Communiquer sur vos travaux et vos résultats de façon pédagogique auprès d’un public varié.
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