Poste d'ingénieur eeg pour conduire des expériences d'interfaces cerveau-ordinateur gérer les données et les analyser - projet franco-allemagne nearby entre inria et dfki h/f

A propos d'Inria

Inria est l'institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l'interface d'autres disciplines. L'institut fait appel à de nombreux talents dans plus d'une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d'appui à la recherche et à l'innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'eorce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie. Poste d'ingénieur(e) EEG pour conduire des expériences d'interfaces cerveau-ordinateur, gérer les données et les analyser - projet Franco-Allemagne NEARBY entre Inria et DFKI

Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Bac +5 ou équivalent

Fonction : Ingénieur scientifique contractuel

Niveau d'expérience souhaité : Jeune diplômé

Contexte et atouts du poste

Les Interfaces Cerveau Ordinateur (ou BCI de l'anglais Brain computer interfaces) sont des systèmes de communication et de contrôle qui permettent à leurs utilisateurs d'interagir avec un ordinateur uniquement grâce à leur activité cérébrale, celle-ci étant généralement mesurée par électroencéphalographie (EEG). Une BCI peut par exemple permettre à un utilisateur paralysé d'envoyer des commandes simples à une prothèse ou à un fauteuil roulant, en imaginant des mouvements (ex : aller tout droit, tourner à gauche ou à droite, en imaginant des mouvements des pieds, de la main gauche ou de la main droite, respectivement). Les BCI sont une technologie très prometteuse pour contrôler des aides techniques, pour la rééducation post-accident vasculaire cérébral (AVC), ou pour contrôler d'autres dispositifs d'interaction homme-machine comme des jeux vidéo. Cependant, bien qu'elles soient prometteuses, les BCIs sont peu utilisées hors des laboratoires en raison de leur faible fiabilité. Les signaux cérébraux électroencéphalographiques (EEG) sont en effet très bruités et variables, à la fois entre les utilisateurs et au sein d'un même utilisateur. Résoudre ces problèmes fait partie des objectifs du projet Inria-DFKI NEARBY (Noise and Variability Free BCI for Out-of-the-lab Use), qui propose d'unir les forces d'Inria et du DFKI pour construire des bases de données EEG-BCI multicentriques et ouvertes à grande échelle, avec des sources de bruit et de variabilité contrôlées. Avec ces données, nous concevrons ensuite de nouveaux algorithmes d'intelligence artificielle dédiés au débruitage de l'EEG et au décodage de l'EEG robuste à la variabilité.

Mission confiée

Dans le cadre du projet NEARBY, nous souhaitons tout d'abord recruter un(e) ingénieur(e) (12 mois) spécialisé(e) dans les expériences EEG et la gestion des données - pour travailler sur la conduite d'expériences BCI, avec la collecte, la conservation, l'organisation et le partage des données (EEG) et meta-données liées à un protocole de BCI (déjà conçu et implémenté). Il (elle) devra également s'occuper des équipement EEG, de leur maintenance, et des consommables EEG associés (électrodes, gel, etc.). Ces expériences BCI impliquent aussi toute la partie interaction et relationnel avec les participants, notamment tout ce qui est accueil des participants, pose du casque EEG, animation de l'expérience, remplissage de questionnaires psychométrique par les participants, etc. Ces expériences impliqueront de travailler en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe de recherche, et d'interagir avec les collègues de DFKI en Allemagne. Enfin, idéalement, cet(te) ingénieur(e) pourra contribuer à l'analyse des données EEG collectées, en collaboration notamment avec le post-doc travaillant sur ce projet.

Principales activités

- Passations de nombreuses expériences EEG et BCI, notamment des BCI basées sur l'imagerie motrice, sur de nombreux participants et de nombreuses sessions par participants
- Collecte, organisation, consolidation et stockage des données EEG
- Travaux de «data science» sur la formalisation des formats de données pour leur partage (en open access) et leur analyse
- Participation à la collecte, organisation et consolidation des données (hors EEG) résultats des expériences
- Prise en charge du matériel EEG (rangement, nettoyage, planification de leur utilisation) et des consommables (surveillance des stocks de gel et d'électrodes, commandes des consommables venant à manquer, etc.)
- Idéalement contribution à l'analyse des signaux EEG et des données BCI collectées

Compétences

- Compétences en enregistrement EEG et en passation expérimentale et/ou clinique
- Compétences en gestion, organisation et partage de données scientifiques (EEG un plus). Idéalement quelques compétences en data science.
- Compétences en analyses de signaux EEG un gros plus

Avantages

- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Sécurité sociale

Rémunération

2692€ brut mensuel