Consultant data sql / msbi

Bonjour à tous Dans le cadre d’une mission longue en environnement bancaire, je recherche un consultant Data expérimenté sur SQL / T-SQL / SSIS, pour intervenir sur une mission stratégique. Il aura pour rôle central de consolider, fiabiliser et valoriser les données clients afin de produire des analyses stratégiques et des indicateurs clés pour l’entreprise. Il intervient sur des projets à fort impact : lancement de produits, consolidation financière, analyses de risques, pilotage de l’activité, et contribue directement à la prise de décision. Au cœur de l’écosystème data, il collabore étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science, Architecture, ainsi qu’avec les experts métiers Finance, Risque, Marketing. Il sera en charge de vulgariser ses analyses, comprendre les enjeux business et proposer des solutions adaptées. Livrables attendus : Challenge, cadrage, chiffrage et priorisation des besoins métiers. Exploration, analyse et fouille de données Développement et industrialisation de traitements data. Suivi opérationnel du RUN et amélioration continue. Rédaction et mise à jour de la documentation technique et fonctionnelle. Profil candidat: 5–10 ans d’expérience en analyse de données, BI ou data management, idéalement dans des environnements data complexes. Solide maîtrise des outils BI, du traitement de données et des environnements analytiques (SQL, ETL, data warehouses, outils de visualisation). Expérience confirmée dans la consolidation de données, la construction de pipelines et l’industrialisation de traitements. Un bon niveau SQL, T-SQL, SSIS Expérience approximative sur une forte volumétrie de donnée Très bonne communication et bon relationnel au vue de l'intéraction avec les métiers Capacités analytiques & vision : Capacité à prendre du recul, structurer des problématiques métier et proposer des solutions data pertinentes. Aisance dans l’ exploration, la fouille de données et l’analyse statistique. Capacité à vulgariser des sujets techniques et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs non techniques. Collaboration & leadership fonctionnel : À l’aise dans un environnement agile et pluridisciplinaire (Architectes, Analysts, Data Scientists). Habitué à travailler en proximité avec les équipes Finance, Risque, Marketing et à challenger les besoins métiers. Capacité à porter des sujets, à structurer la documentation et à partager les bonnes pratiques. ☁️ Culture technologique & innovation : Intérêt marqué pour les nouvelles technologies data, les architectures modernes et les usages émergents. Capacité à réaliser des POC pour tester de nouveaux outils ou approches. Sensibilité aux enjeux de qualité, de fiabilité et de performance des données. Anglais professionnel requis pour collaborer avec des équipes internationales et documenter les travaux