Ingénieur traitement du signal eeg et ia - h/f

Poste ingénieur traitement de signaux d’électroencéphalographie (EEG) et apprentissage machine, Lille


Missions

· Développer des pipelines de traitement du signal EEG (prétraitement, filtrage, extraction de caractéristiques).

· Développer, entraîner et évaluer des modèles d’apprentissage automatique et/ou profond (ML/DL) appliqués aux données EEG.

· Mettre en œuvre des méthodes de classification, régression ou détection d’événements (ex. états cognitifs, pathologies, intentions motrices).

· Optimiser les performances des modèles (feature engineering, sélection de modèles, validation croisée).

· En lien avec des ergonomes, proposer une interface homme-machine pour l’utilisation en clinique.

· Intégrer les développements dans un logiciel stand-alone.

· Assurer la documentation, la traçabilité et la reproductibilité des développements.


Compétences requises

· Maîtrise du traitement du signal (filtrage, FFT, ondelettes, analyses temps-fréquence).

· Connaissance des signaux EEG (artefacts, montage, référencements, normes).

· Maîtrise des algorithmes de machine learning (SVM, forêts aléatoires, k-NN, réseaux de neurones).

· Notions en deep learning (CNN, RNN, Transformers) appliqué aux séries temporelles.

· Programmation scientifique en Python (NumPy, SciPy, MNE, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).

· Connaissance des bonnes pratiques de développement.


Compétences appréciées

· Expérience en interfaces cerveau-machine (BCI).

· Notions de réglementation médicale et de données de santé (RGPD, dispositifs médicaux).

· Notions de statistiques et d’évaluation de modèles.