Data analyst risque et provisionnement irfrs9 (f/h) en alternance

A propos de l'offre ::

Le saviez-vous ?



Créateur de l’hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant.



Nos atouts pour y parvenir ?

Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s’engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous.



Filiale de Carrefour, Carrefour Banque et Assurance, c'est 40 ans d’innovation et d’expertise !

Depuis sa création, Carrefour Banque et Assurance innove pour proposer à ses clients des solutions adaptées à leur situation, leurs besoins, leur budget à travers une large gamme de produits allant du crédit, aux cartes de paiement, aux produits d’épargne et d’assurance, assortis de nombreux services et avantages associés.



Carrefour Banque recherche sa Direction des Risques distance un :




Data Analyst Risque et Provisionnement IRFRS9 (F/H) en alternance





Contexte

Vous intégrerez la Direction des Risques et plus spécifiquement le pôle Provisionnement de l’équipe Risk analytics. L’équipe est responsable des modèles de provisionnement IFRS9 de la banque. Elle définit et développe des outils statistiques visant à estimer, à calculer et à suivre les modèles sous sa responsabilité.



Vous serez amené.e à réaliser des analyses quantitatives, et à construire et back-tester des modèles permettant le calcul des paramètres IFRS9 tels que la probabilité de défaut, les pertes attendues (LGD) ou encore le Forward looking. Vous pourrez proposer des approches innovantes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les autres membres de l’équipe mais aussi avec la direction financière et le Pôle Service d’Aide à la Décision (SAD).






🎯 Vos missions

* Participer au calcul, à la mise à jour et au backtesting des modèles de provisionnement IFRS9 (avec le calcul des différents paramètres : PD, LGD Forward looking).

o Travailler sur des mises à jour méthodologiques,

o Réaliser des analyses documentées des évolutions constatées ou proposées,

o Mettre à jour la documentation

* Contribuer au pilotage du risque de crédit de Carrefour Banque avec la participation au processus d’estimation budgétaire du cout du risque.

* Contribuer aux rapports et supports à destination du management avec la conception de reporting pour analyse des résultats et l’actualisation des tableaux de bord.





👥Votre profil

* Vous êtes titulaire d’un Bac+5 (Université ou Grande Ecole d’ingénieur, ENSAE, ENSAI, Centrale, X…) et disposez d’une solide formation en statistiques, data science et Machine Learning
* Très bonne maitrise de SAS, Python, SQL
* Compétence en Data Visualisation
* Connaissance en gestion de projet (cadrage, rédaction du besoin, maitrise du planning, organisation de réunions…)
* Doté d’une bonne culture Data, vous combinez rigueur analytique et curiosité,
* Vous appréciez le travail en équipe.
* En intégrant le pôle Risk Analytics, vous côtoierez des Data Scientists et des Data Analysts. Vous pourrez être force de proposition en matière de méthodes statistiques à déployer.






📝 Informations complémentaires

* Lieu : Massy
* Type du contrat : Alternance
* Durée du contrat : 1 an
* Date de prise de poste : 01/09/2026
* Remboursement des frais de transport à hauteur de 50 %
* 10% de remise carte PASS
* Participation et intéressement
* Carrefour s’engage pour la santé et le bien-être de ses collaborateurs en leur proposant différents services : une solution gratuite pour faire du sport grâce à l'application Gymlib







Envie de rejoindre l’aventure ?



Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d’aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.