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Kering data analyst (stage)

Paris
Stage
Kering
Data Scientist
Publiée le 10 juin
Description de l'offre

Résumé

Groupe de Luxe mondial, Kering regroupe et fait grandir un ensemble de Maisons emblématiques dans la Mode, la Maroquinerie et la Joaillerie : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, Alexander McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear et Kering Beauté. En plaçant la création au cœur de sa stratégie, Kering permet à ses Maisons de repousser leurs limites en termes d’expression créative, tout en façonnant un Luxe durable et responsable. C’est le sens de notre signature : Empowering Imagination. En 2024, Kering comptait 47 000 collaborateurs et a réalisé un chiffre d’affaires de 17 milliards d’euros.

Description de poste

Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Data Analyst Intern.

Votre opportunité

En tant que stagiaire data analyste, vous analyserez des jeux de données afin d’aider nos parties prenantes à prendre des décisions pertinentes. Cette équipe fournit au groupe et aux Maisons des enseignements clés sur les performances en travaillant avec les équipes Stratégie, Client engagement, eCommerce, Supply chain, Finance, Data gouvernance ou Privacy.

Vous travaillerez principalement avec les équipes eCommerce (études de performance des sites web, stratégie de vente des sites web, rétention client…).

Comment vous allez contribuer

Vous participerez aux relations de travail avec nos interlocuteurs business afin de comprendre finement les problématiques qu’ils rencontrent.

Vous utiliserez des jeux de données pertinents pour vos analyses et vous les nettoierez selon vos besoins.

Vous analyserez des jeux de données variés afin de construire des diagnostics sur la performance business et d’aboutir à des enseignements actionnables.

Vous produirez des visualisations efficaces qui seront un support clé pour transmettre les messages.

Vous fournirez des benchmarks à travers les Maisons afin de leur permettre d’évaluer les opportunités.

Vous partagerez vos bonnes pratiques et contribuerez activement à une communauté de data analystes (au sein de Kering Corporate et des Maisons).

Vous serez intégré(e) à l’équipe Data intelligence et bénéficierez des talents et des outils mis en place dans l’équipe

Qui êtes-vous

Nous recherchons un.e candidat.e qui devra pouvoir démontrer les compétences suivantes:

Bonne compréhension des enjeux business et orientation vers les résultats

Connaissance de SQL et de python. Big Query est un plus

La connaissance d’outils de data visualisation comme Tableau est un plus

Capacité à utiliser Office (Excel, Powerpoint)

Bonne capacité de communication (à l’oral et à l’écrit)

Esprit de collaboration développé

Esprit analytique développé et capacité à prendre du recul pour proposer un plan d’action

Anglais courant obligatoire. Parler italien ou français est un plus.

Pourquoi nous rejoindre ?

Cette opportunité est l’occasion d’intégrer une équipe impliquée sur de multiple sujets d’analyses de données et qui contribue à la transformation de la prise de décision dans le groupe. Vous évoluerez dans un contexte riche avec une grande diversité de missions qui vous permettra de découvrir beaucoup de facettes de l’industrie du luxe. Vous serez intégré(e) dans une équipe dynamique avec une grande diversité de profils.

A travers ses collaborateurs, Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.

Type de contrat

Stagiaire (durée déterminée) (stagiaire)

Date de début

2025-09-01

Temps plein/Temps partiel

Temps plein

Organisation

Kering SA

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