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Data analyst - application mobile alternance h/f

Paris
Alternance
Dailymotion
Data Scientist
De 486 € à 1 802 € par mois
Publiée le Il y a 16 h
Description de l'offre

Le (nouveau) Dailymotion est plus qu'une app vidéo, c'est une conversation visuelle en mouvement qui repose sur un algorithme unique pensé pour développer l'esprit critique des utilisateurs. Dailymotion apporte de la nuance aux débats qui animent la jeunesse et remet l'écoute, la découverte et la bienveillance au coeur des échanges pour contribuer à construire un Internet plus sûr et vertueux.

Dailymotion, c'est aussi "Dailymotion Pro, une solution d'hébergement et de diffusion vidéo au service des professionnels de tous les secteurs ; et "Dailymotion Advertising", uneplateforme vidéo marketing propriétaire et puissante, qui propose un environnement qualitatif et sûr pour les marques.

Notre équipe se compose de 400 collaborateurs en France, à New York et à Singapore, tous unis par la même ambition : faire bouger visiblement les lignes de l'écosystème des plateformes vidéo dans le monde.

Ce qui nous lie?

A Dailymotion, notre équipe composée de talents de plus de 40 nationalités évolue chaque jour en portant quatre valeurs fondamentales :
- Ouvrir des perspectives -Nous créons des ponts entre des humains de tous horizons. Nous croyons à la liberté d'expression, à l'inclusion et au mélange des cultures.
- Bâtir un monde plus sûr -Nous cultivons l'empathie, clé pour comprendre l'altérité. Prendre soin les uns des autres est notre moteur pour créer une communauté solidaire et sûre.
- Faire preuve d'audace -Nous sommes des challengers ambitieux. Nous faisons des choix à contre-courant qui auront un impact visible dans l'écosystème des plateformes.
- Créer du sens -Nous suscitons la joie et la curiosité, nous nous sentons bien dans ce que nous faisons et nous voulons que tous les autres ressentent la même satisfaction. - Analyses stratégiques : Orienter les décisions des équipes à travers des analyses d'impact, exploratoires, la définition de KPIs et la mise en place d'A/B tests.
- Optimisation de l'expérience et de la monétisation : Comprendre en profondeur l'expérience utilisateur/créateur et les leviers de monétisation pour identifier les points de friction et proposer des axes d'amélioration.
- Autonomisation des équipes : Concevoir ou améliorer des dashboards « self-service » et automatiser les analyses récurrentes (A/B tests, rapports hebdomadaires) pour accélérer la prise de décision.
- Utilisation quotidienne de l'IA : Exploiter les outils d'intelligence artificielle pour faciliter et accélérer l'analyse de données et contribuer à l'automatisation des tâches.
- Qualité des données : Garantir la fiabilité et la pertinence des données via l'élaboration de plans de tagging, l'enrichissement du Data Warehouse et la détection/résolution d'anomalies.
- Communication des analyses : Présenter vos conclusions et recommandations de manière claire et actionnable, adaptées à des audiences variées, aussi bien techniques que business. Participer à des ateliers transverses où vous mettrez à profit vos analyses pour nourrir la réflexion collective et les axes d'amélioration produit.

Quelques exemples de sujets :
Analyser les facteurs de rétention des nouveaux utilisateurs, identifier les frictions lors de la création de vidéos, mesurer l'impact d'un changement dans notre système de recommandation, créer un dashboard de suivi pour les créateurs, évaluer la LTV de nos campagnes d'acquisition, enrichir le plan de tagging, mise en place d'un système d'alerting intelligent, développer un agent IA de génération de requêtes SQL

Notre stack technique
- Google BigQuery : Utilisation quotidienne de SQL (et Python ou R pour des besoins spécifiques)
- Tableau, Looker Studio, Amplitude, Looker : Création de dashboards et visualisation de données
- Outil interne d'A/B test (développé en Python)
- Dust : Création d'agents IA
- Adjust : Suivi des campagnes d'acquisition

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