Compétences attendues :Expérience avérée dans la conception, le déploiement et l?exploitation de plusieurs agents IA en environnement grand compte, incluant la gouvernance, la gestion des environnements, la sécurité et le cycle de vie des solutions. Expertise approfondie de Microsoft Copilot Studio pour la conception de bout en bout d?agents IA : sujets, flux, plugins, grounding, déclencheurs et orchestration conversationnelle, ainsi que le déploiement sur différents canaux. Expérience pratique avec les agents intégrés de M365 Copilot, M365 Copilot Agent Builder et les agents SharePoint, avec la capacité de les personnaliser, les étendre et les intégrer dans des contextes d?entreprise. Maîtrise de la conception d?expériences conversationnelles via le canvas Copilot Studio : logique multi-tours, variables, cartes adaptatives et gestion du contexte. Expertise en intégration avec les systèmes d?entreprise via PowerApps, Power Automate, Microsoft Graph API, API REST et connecteurs personnalisés. Solide expérience avec Dataverse : conception des schémas de données, gestion des environnements, packaging des solutions et gouvernance ALM. Capacité à implémenter des comportements avancés d?agents à l?aide de plugins Copilot, de plugins personnalisés en C# et de la logique Power Fx. Bonne compréhension des services Azure (Azure OpenAI Service, Azure Functions, Cognitive Services, API Management) afin d?étendre ou d?augmenter les capacités des agents IA. Forte maîtrise des principes de Responsible AI, du prompt engineering, des techniques de récupération d?information (RAG) et des modèles de déploiement sécurisé de l?IA générative en entreprise. Expérience dans la supervision, l?analyse et l?optimisation des agents à l?aide d?outils analytiques, de la télémétrie, des retours utilisateurs et d?améliorations itératives. Connaissance approfondie de la sécurité en environnement entreprise : gestion des identités (Azure AD), contrôle d?accès basé sur les rôles, protection des données, séparation des environnements et conformité réglementaire. Familiarité avec les pipelines CI/CD et ALM pour Copilot Studio et Dataverse (GitHub ou Azure DevOps). Capacité à collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions IA robustes et évolutives. Excellentes compétences en documentation (diagrammes de flux, cartographies d?intégration, spécifications fonctionnelles). Très bonnes compétences en communication et collaboration. Capacité à travailler en environnement hybride. Expérience sur des projets d?envergure entreprise impliquant de multiples parties prenantes. Certifications (atout apprécié) :Power Platform Developer Associate (PL-400) Power Platform Solution Architect (PL-600) Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) Microsoft Azure Developer Associate (AZ-204)
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