Développeur ia python (ai-native developer) (it)

Bonjour, Actuellement je suis a la recherche d'un profil, Développeur IA Python (AI-Native Developer)Profil recherché : Développeur Python expérimenté, expert en IA/ML et maîtrisant le vibe coding, capable de développer rapidement des solutions innovantes avec assistance IA tout en garantissant la qualité et la maintenabilité du code. Compétences requisesHard Skills : ? 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML ? Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) ? Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain ? Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) ? Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) ? Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA ? Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) ? Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) ? Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) ? Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) ? Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) ? Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) ? Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP Soft Skills : ? Esprit critique développé face au code généré par IA ? Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces ? Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA ? Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité ? Rigueur dans la validation et l'optimisation du code ? Autonomie et force de proposition ? Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe ? Esprit agile et adaptatif ? Capacité à partager ses connaissances et best practices Résultats attendus (Livrables)? Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists ? Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers ? Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) ? Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité ? Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) ? Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) ? Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) ? Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) ? Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA ? Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe Un anglais courant!