Description du poste Salaire: 700 Contexte Au sein de la Direction Data & IA, et du pôle « Outils et Méthodes » pour accompagner une transformation majeure : la bascule d'un environnement Legacy (On-premise) vers une plateforme Data Cloud moderne. L'enjeu est de structurer et d'accélérer l'industrialisation des solutions de Data Engineering et d' IA Générative dans un contexte d'entreprise complexe et exigeant. Missions Architecture & Design : définir les patterns technologiques et les roadmaps techniques pour les chantiers DataCloud. Industrialisation : concevoir, développer et déployer en production des pipelines de données robustes et des solutions d'IA / IA Générative. Leadership technique : encadrer techniquement les équipes des Data/IA Factories, diffuser les bonnes pratiques (Data Management, FinOps) et documenter les solutions. Migration & optimisation : participer au refactoring des solutions Legacy (Cloudera, Informatica) vers les nouvelles cibles Cloud. Livrables : pipelines industrialisés, documentation technique, frameworks d'automatisation CI/CD, reportings de performance (FinOps). Outils & Environnement Pipeline CI/CD (niveau confirmé) Data Spark (niveau expert) Spark (Scala, PySpark, SQL) (niveau expert) IA générative (niveau confirmé) Microsoft Azure Databricks (niveau expert) Méthodologies Agiles (niveau confirmé) Profil recherché Compétences confirmées en Pipeline CI/CD Expertise en Data Spark Expertise en Spark (Scala, PySpark, SQL) Compétences confirmées en IA générative Expertise en Microsoft Azure Databricks Compétences confirmées en Méthodologies Agiles
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