Contexte Dans le cadre du développement d’un dispositif de supervision technique et de maintenance prédictive sur un parc industriel communicant, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data. Vous interviendrez sur l’exploitation de données techniques issues d’équipements connectés afin d’améliorer la fiabilité, la disponibilité et la performance de maintenance. Le poste se situe à l’interface entre les équipes techniques/maintenance et les équipes outillage/développement, avec une approche très concrète : transformer la donnée en alertes et signalements utiles. Vos missions En tant qu’Ingénieur Data, vous contribuez à la mise en place et à l’amélioration continue des mécanismes de détection d’anomalies et de surveillance du parc. Vous serez en charge de : Réaliser la recette des outils liés à la collecte et à l’exploitation de données techniques Construire, ajuster et fiabiliser des règles de détection / équations permettant de générer des alertes pertinentes (codes défauts, anomalies) Mettre en production les règles validées et en assurer le suivi (REX / optimisation) Assurer la surveillance continue de l’état global du parc : suivi des données remontées, détection des équipements non communicants, suivi des alertes non traitées Contribuer aux évolutions des dispositifs de monitoring (en lien avec les équipes techniques / outillage) Animer les échanges avec les parties prenantes (réunions, comités, groupes de travail) Produire les livrables associés : cahiers de recette, comptes rendus, bilans trimestriels sur la qualité des alertes / codes défauts Compétences techniques recherchées Analyse de données industrielles / techniques (monitoring, capteurs, données de maintenance…) Capacité à formaliser une logique de détection : règles / équations / déclencheurs Python (scripts d’exploitation, traitement de données, automatisation) SQL (requêtes, extraction, analyse) Compréhension des enjeux qualité de données : cohérence, complétude, anomalies Bon niveau sur les outils bureautiques Atouts : Culture maintenance / fiabilité / supervision Environnement industriel, IoT, systèmes embarqués (apprécié) Profil recherché Formation : Bac5 (école d’ingénieur / université) ou équivalent expérience Expérience : profil autonome, orienté données techniques / exploitation / monitoring Qualités essentielles : rigueur et sens de la méthode capacité d’analyse & esprit de synthèse autonomie et organisation capacité à formaliser (documentation, bilans, CR) aisance relationnelle (multiples interlocuteurs) DRAKS est la Business Unit France d’ AVA 6 dédiée aux métiers de la Data, de l’ Ingénierie Logicielle, du DevOps et du Cloud. Portée par une ambition forte d’innovation et d’excellence technologique, DRAKS accompagne ses clients dans la conception, la réalisation et l’optimisation de leurs systèmes d’information modernes. Qu’il s’agisse de valoriser la donnée, d’industrialiser les développements ou de fiabiliser les infrastructures cloud, DRAKS mobilise des expertises pointues pour répondre aux enjeux stratégiques de performance, de résilience et de scalabilité. Intégrée à l’écosystème AVA 6, DRAKS s’inscrit dans une logique de synergie entre les métiers historiques de l’infrastructure et les nouveaux usages du numérique. En s’appuyant sur une organisation à taille humaine, des expertises de haut niveau et une culture du delivery, DRAKS se positionne comme un partenaire de confiance pour construire des solutions durables et innovantes, au service des directions métiers et IT.
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