MISSIONS / ACTIVITES PRINCIPALES
Dans un contexte d’optimisation des coûts et d’amélioration de la performance industrielle, nous souhaitons mettre en place un modèle de prédiction et d’analyse des coûts produits.
Ce projet s’inscrit dans une démarche de digitalisation et de valorisation des données industrielles (TeamCenter, SAP).
Missions principales :
Au sein du service Méthodes secteur Systèmes & Assemblage, le/la stagiaire contribuera à l’élaboration de modèles de coûts produits.
Pour ce faire, il/elle devra :
* Constituer un Data Lake à partir des données de définition (TeamCenter) et des données de production (SAP).
* Développer un outil basé sur le Machine Learning afin de :
o identifier les anomalies de coût en fonction de paramètres physiques ;
o estimer le coût probable d’un produit en fonction de ses paramètres de conception.
PROFIL RECHERCHE / CLES DE REUSSITE
Durée : 6 mois
Localisation : Figeac (46, Lot, Occitanie)
Étudiant(e) en Ecole d’ingénieurs ou Master à dominante data science, génie industriel, mécanique ou informatique industrielle.
Connaissances souhaitées en traitement de données, statistiques, Python, et Machine Learning.
Intérêt pour les environnements industriels et la valorisation des données techniques.
Esprit d’analyse, rigueur, autonomie et sens critique.
Niveau d'anglais intermédiaire B2 souhaité.
Maîtrise du Pack Office.
Habilitation sécurité requise : le/la stagiaire devra être éligible au niveau d'habilitation demandé aux autorités compétentes.
Vos avantages :
* Gratification
* Participation aux frais de logement
* Accompagnement dans la recherche de votre logement
* Restaurant d'entreprise
* Bus gratuit
* Engagement dans la promotion et l'accompagnement de l’usage du vélo et du covoiturage
Ref : C167O93699
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