Data scientist - stage - ecojoko, 1ère solution anti-gaspi d'électricité

Descriptif du poste

Nous recherchons un.e stagiaire Data Scientist

Chaque appareil possède une signature électrique qui lui est propre, de ce fait, grâce à des algorithmes de machine learning de type NILM (Non Intrusive Load Monitoring), il devient possible de distinguer les différents appareils en fonctionnement et d’en mesurer leurs consommations individuelles au sein de la courbe de charge globale du foyer.

Vous rejoindrez notre équipe IA composée de deux Data Scientists, et travaillerez en étroite collaboration avec toute notre équipe, forte d’une expérience de 15 à 20 ans dans la conception d’applications mobiles et d’objets connectés pour des grands groupes (SFR) ou des startups.

Vous serez amené.e à :

* Analyser et traiter des données de séries temporelles ;

* Évaluer les performances de certains modèles;

* Implémenter des approches novatrices de Machine Learning pour améliorer les performances de nos algorithmes;

* Réaliser des études statistiques sur différents sujets ;

* Faire des recherches bibliographiques.

Ce stage rémunéré est à pourvoir à partir du 1er octobre 2025. Vous bénéficierez de tickets-restaurant et du remboursement de 50% de l’abonnement aux transports en commun.

Nos locaux sont modernes et lumineux, avec des espaces détente très agréables (terrasses, transats, billard…). Nous sommes basés à Montreuil, près du RER A Vincennes (10mn depuis Châtelet) et des métros 1 (Bérault) et 9 (Robespierre). Nous avons de nombreux restaurants et commerces à proximité. Et le Bois de Vincennes est à 10mn à pied… idéal pour les joggings sur la pause déjeuner !

Nous formons une équipe joyeuse, attentive au bien-être de chacun, ainsi qu’à l’équilibre vie pro-vie perso (charte de la déconnexion, entretiens réguliers, management bienveillant, formations, afterworks, repas collectifs…)

Notre processus de recrutement

* un échange téléphonique de 15-30 mn avec Emma, notre Manager RH

* un entretien technique d’une heure avec Teddy et Stéphane, nos deux Data Scientists

* un entretien d’une heure avec Fabien, notre CTO