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Business data analyst

Paris
Compagnie Des Alpes
Data Scientist
De 60 000 € à 80 000 € par an
Publiée le 16 juin
Description de l'offre

Description

En tant que Lead Tech Data marketing automation, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des solutions de data marketing et de marketing automation pour les parcs de loisirs de la compagnie des alpes.


Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes marketing, CRM, digital et data pour définir les besoins, les spécifications et les indicateurs de performance des campagnes marketing et des parcours clients.


Vous piloterez une équipe de 3 personnes, composée d'un data engineer Talend, d'un data engineer Databricks et d’un PO, en assurant la coordination, la montée en compétences et l'évaluation de leurs activités.


Vous serez le référent technique sur les technologies Databricks, Pyspark, Talend et Power BI, qui sont les outils principaux utilisés pour la collecte, le traitement, l'analyse et la visualisation des données marketing.


Vos missions


* Concevoir et développer des pipelines de données et des workflows de marketing automation, en utilisant les technologies Databricks et Talend, pour alimenter les bases de données marketing, les plateformes CRM et les outils de communication.
* Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données marketing, en respectant les normes, les bonnes pratiques et la réglementation en vigueur.
* Veiller à la veille technologique et à la formation continue de l'équipe, en identifiant les opportunités d'amélioration et d'innovation.

Profil recherché

De formation supérieure en informatique, en data ou en marketing, vous disposez d'une expérience significative de 3 à 5 ans dans le domaine du data marketing et du marketing automation.

Vous êtes reconnu(e) pour votre sens aigu du service client et votre capacité à communiquer efficacement avec les différentes parties prenantes du projet.

La maîtrise des technologies Databricks, Talend et Power BI, ainsi que les langages SQL, Python et Scala est indispensable pour réussir à ce poste.

#J-18808-Ljbffr

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