Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ». Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.
Nous ? 21 900 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.
Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou
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Rattaché(e) à la Direction de la Data Factory vous aurez pour mission de concevoir et mettre en œuvre des solutions de science des données afin d'optimiser les processus de recherche et développement en partenariat avec les équipes R&D.
L'objectif de ce poste sera de développer des solutions analytiques (ML, IA) pour des projets biomédicaux, basés sur une analyse bibliographique ou des outils préexistants.
Afin d’accompagner (projet ou personne), vous serez chargé(e) de :
1. Concevoir et mettre en œuvre des solutions de science des données pour optimiser les processus de recherche et développement pharmacologique.
2. Développer des solutions analytiques (ML, IA) basées sur une analyse bibliographique ou des outils préexistants.
3. Analyser des données complexes et extraire des informations pertinentes pour soutenir les projets de recherche.
4. Collaborer avec les équipes R&D pour comprendre leurs besoins et fournir des analyses de données adaptées.
5. Présenter les résultats de vos analyses de manière claire et concise aux équipes concernées.
6. Participer à des projets académiques en science des données pour renforcer les compétences de Servier en analyse biomédicale.
Votre formation : étudiant en 2ème ou 3ème année post-bac en Data Science, Informatique, Statistiques, Bioinformatique ou domaine connexe.
Vos compétences
TECHNIQUES
7. Principes fondamentaux de Data Science
8. Maîtrise de Python et SQL
9. Expérience avec Git
10. Des connaissances cloud sont un plus
PERSONNELLES
11. Capacités d'analyse
12. Capacité à présenter des résultats de manière claire et concise
13. Capacité à comprendre une publication scientifique serait un plus
Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.
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