Ingénieur-e de données doi datacite h/f

Vos missions en quelques mots Mission : Accompagner les organismes de recherche, établissements d'enseignement supérieur et infrastructures de recherche dans l'attribution de DOI (Digital Object Identifier) à leurs données de la recherche, en conformité avec des principes FAIR (Facilement trouvable, Accessible, Interopérable, Réutilisable). Contribuer à la bonne gestion et à l'animation du consortium national (Consortium DataCite France). Coadministrer l'espace institutionnel CNRS Research Data et accompagner les utilisateurs au dépôt de leurs données dans cet espace. Activité : - Accompagner les utilisateurs dans l'attribution de DOI à leurs jeux de données de recherche et dans le dépôt de leurs jeux de données dans l'espace institutionnel CNRS Research Data. - Accompagner les utilisateurs dans la saisie des métadonnées associées aux DOI selon le schéma standard de métadonnées en vigueur et dans l'utilisation des services associés proposés par le Consortium DataCite International - Participer à l'animation du consortium DataCite France et aux groupes de travail associés. - Contribuer à la production d'indicateurs d'activités et financiers du consortium national. - Assurer la gestion administrative des contrats des utilisateurs, membres du consortium DataCite France - Assurer la modération des jeux de données déposés dans l'espace institutionnel CNRS Research Data - Participer à l'amélioration de la FAIRisation des données de recherche en particulier l'amélioration de la qualité des métadonnées par des recommandations, actions de sensibilisation et de formation. - Assurer une veille nationale et internationale sur les identifiants persistants et les entrepôts de données Profil recherché Contexte : L'Institut de l'information scientifique et technique (lnist), Unité d'Appui et de Recherche (UAR76) du CNRS, facilite l'accès, l'analyse et la fouille de l'information scientifique et valorise la production scientifique (publications et données de recherche). Il est situé à Vandoeuvre Les Nancy (54500) et compte 150 collaborateurs. Dans le contexte actuel du mouvement national de la science, l'Inist met à disposition de la communauté scientifique française des outils d'aide à la gestion et la FAIRisation des données de la recherche. Le service « Partage des données de la recherche - OPIDoR » propose une application dédiée à la rédaction de plans de gestion de données (DMP OPIDoR), un catalogue des services dédiés aux données (Cat OPIDoR), un service d'attribution d'identifiants persistants pour les données de la recherche (DOI) organisé en un consortium DataCite France et participe à la gestion de l'espace institutionnel du CNRS dans l'entrepôt de Recherche Data Gouv. L'ingénieur(e) de données évoluera au sein de ce service composé de 14 agents multi-métiers au sein du département "Valoriser les données de la recherche". Il/elle apportera ses compétences et connaissances afin de contribuer à la gestion, à l'animation et aux activités du consortium français d'attribution de DOI et de l'entrepôt institutionnel Cnrs Research Data. Les activités et/ou missions peuvent être susceptibles d'évoluer dans le temps en fonction des besoins et/ou des nécessités de service. Contexte opérationnel : - Possibilité de télétravailler après une première phase d'intégration (minimum 3 mois) - Régime d'horaire variable permettant de gérer son temps de travail - Parking et restaurant d'entreprise sur place - Possibilité de suivre régulièrement des formations en lien avec son activité Competence : Savoirs : - Connaissance de l'environnement de l'enseignement supérieur et de la recherche - Connaissance des enjeux de la science ouverte et de la gestion des données - Connaissance des principes FAIR - Connaissance des méthodes de gestion de projet - Anglais B2 (C1 apprécié) selon le cadre européen commun de référence pour les langues Savoir-faire : - Comprendre les processus de production de données de recherche. - Maitriser les identifiants persistants - Maitriser l'utilisation des métadonnées et de leur représentation : formats, normes et standards adaptés à la gestion, au signalement et au stockage des données de la recherche - Maîtriser les langages et schémas de description des données (XML, Json,) - Accompagner, former et conseiller la communauté scientifique - Gérer les relations avec l'écosystème : contrats des utilisateurs, partenariats, coopérations - Animer, entretenir un réseau, une communauté - Valoriser/présenter des travaux/résultats - Assurer une veille sur son domaine Savoir-être : - Curiosité intellectuelle - Autonomie et sens de l'initiative - Rigueur et organisation - Sens relationnel - Capacité d'adaptation Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents Spécialisation Spécialités plurivalentes de la communication Langues Français Seuil