Contexte
L’entreprise renforce son équipe Data et recherche une personne expérimentée en analytics engineering afin de contribuer à l’autonomie des data analysts et à la structuration du data management. Le poste s’inscrit dans un environnement data en croissance, avec des enjeux forts de fiabilité, de documentation, de maîtrise des coûts et de diffusion des bonnes pratiques.
La personne recrutée intervient comme référent(e) technique et méthodologique, au service de la performance des usages data et de la qualité des actifs de données.
Responsabilités principales
La personne recherchée aura pour principales responsabilités :
* Concevoir et développer des solutions facilitant la modélisation et la transformation des données, notamment via DBT
* Mettre à disposition des outils d’ingestion, de transformation et d’export des données afin de renforcer l’autonomie des data analysts
* Former et accompagner les data analysts à l’utilisation des outils internes et des bonnes pratiques d’analytics engineering
* Contribuer à l’animation de la communauté Data et au partage de standards
* Participer aux activités de data management : qualité des données, documentation, gouvernance et conformité RGPD
* Contribuer au suivi FinOps et à la maîtrise des coûts liés aux usages data
* Assurer une veille technologique sur les sujets de data lineage, catalogage et bonnes pratiques analytics
Profil recherché
Le profil attendu présente les compétences et expériences suivantes :
* Expérience significative en analytics engineering ou modélisation de données
* Maîtrise indispensable de SQL et de DBT pour la transformation et la structuration des données
* Bonne maîtrise de Python pour l’automatisation et l’outillage data
* Expérience confirmée sur des environnements cloud, notamment Google Cloud Platform
* Solide capacité d’analyse et de synthèse
* Intérêt marqué pour les sujets de data management, de qualité et de documentation des données
* Autonomie dans la conduite des travaux et posture de référent(e) auprès des équipes data
Une première expérience de l’IA appliquée à l’analytics engineering constitue un atout.
Environnement ou particularités
* Équipe Data orientée produits et usages
* Outils d’analytics engineering et de transformation de données
* Enjeux de data management, gouvernance et RGPD
* Sujets FinOps et optimisation des coûts data
* Animation d’une communauté Data transverse
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.
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