Stage - impact environnemental machine learning h/f

Stage - Impact environnemental des modèles de Machine Learning et frugalité (F/H) Niveau d'études : Bac 4 à Bac 5 Date : A partir de Février / Mars 2026 Durée : 6 mois Lieux : Clermont-Ferrand site de Ladoux pôle R&D Votre Mission Au sein de ce service Data Science & Simulation situé dans notre Centre de Recherches et Développement de Clermont-Ferrand (63), vous : * Réaliserez un état de l'art des méthodes d'évaluation de l'impact environnemental des modèles de Machine Learning et des méthodes de frugalités * Estimerez l'impact environnemental de plusieurs modèles de Machine Learning déployés * Proposerez une ou plusieurs améliorations algorithmiques (frugalité) Pour ce faire, vous proposerez une méthodologie d'analyse fondée sur la recherche dans le domaine, l'expérience et les modèles existants. Vous appliquerez vos compétences techniques en Data Science tout en développant vos qualités relationnelles par des interactions permanentes avec les Data Scientists et les autres équipes du service. Vous serez rattaché·e fonctionnellement à un tuteur technique et hiérarchiquement à un manager d'équipe. Livrables * Un rapport évoquant en détail les pistes explorées * Une méthode d'évaluation (sous la forme de module / tutoriel Python) * Une présentation technique interne Compétences requises et profil cherché * Data Science * Statistiques * Mathématiques appliquées De formation scientifique, ingénieur ou universitaire Bac 5, la personne est à l'aise avec le langage python. Il ou elle devra faire preuve de rigueur scientifique et d'autonomie afin de mener à bien ses travaux. Comportements attendus du candidat ou de la candidate : * Interculturalité (réseau international) * Autonomie * Volontaire Vous êtes actuellement en dernière année d'école d'ingénieur et vous souhaitez participer à ce challenge ? Alors rejoignez-nous sans tarder dans le cadre de votre stage de fin d'études qui vous ancrera dans la réalité industrielle et complétera votre expérience. Compétences développées lors du stage * Synthèse de résultats * Programmation scientifique * Machine Learning dans un contexte d'ingénierie * Découverte de l'environnement d'un centre R&D d'un groupe international