Rattaché(e) à la Direction R&D, vos missions sont les suivantes :
* Concevoir et structurer des pipelines de collecte et de traitement de données en lien avec nos partenaires (laboratoires, sociétés savantes).
* Réaliser une veille technologique, scientifique et réglementaire (RGPD, IA Act, ISO 13485…).
* Participer à la définition des règles expertes d’interprétation et à l’annotation des données.
* Développer, entraîner et valider des modèles d’IA (machine learning, deep learning) adaptés aux données médicales.
* Intégrer les modèles dans les logiciels de nos plateformes analytiques, en collaboration avec les équipes logicielles.
* Assurer une communication fluide avec les parties prenantes internes (marketing, R&D, data scientists, RAQA…) et externes (biologistes, cliniciens…).
* Contribuer à l’industrialisation, la documentation technique et la validation des solutions développées.
* Formation supérieure (Ingénieur, PhD) en IA, bio-informatique, data science, mathématiques appliquées ou équivalent.
* minimum 4 ans d’expérience en data engineering et modélisation IA, idéalement dans le domaine de la santé, du diagnostic in vitro ou des biotechnologies.
* Maîtrise des outils : Python, SQL/NoSQL, scikit-learn, TensorFlow ; traitement de séries temporelles et d’images.
* Bonne connaissance des exigences réglementaires (ISO 13485, ISO 14971, IVDR, FDA, etc.) et des normes liées aux données de santé.
Pharmélis, cabinet de recrutement et organisme de formation, spécialiste des postes cadres, d’experts et de dirigeants, partenaire depuis plus de 18 ans des entreprises du secteur Santé (Pharmaceutique, Cosmétique, Dispositifs Médicaux, Biotechnologie...), accompagne son client, acteur majeur dans le domaine du diagnostic, dans le recrutement d'un(e) Spécialiste IA.
Rattaché(e) à la Direction R&D, vos missions sont les suivantes :
* Concevoir et structurer des pipelines de collecte et de traitement de données en lien avec nos partenaires (laboratoires, sociétés savantes).
* Réaliser une veille technologique, scientifique et réglementaire (RGPD, IA Act, ISO 13485…).
* Participer à la définition des règles expertes d’interprétation et à l’annotation des données.
* Développer, entraîner et valider des modèles d’IA (machine learning, deep learning) adaptés aux données médicales.
* Intégrer les modèles dans les logiciels de nos plateformes analytiques, en collaboration avec les équipes logicielles.
* Assurer une communication fluide avec les parties prenantes internes (marketing, R&D, data scientists, RAQA…) et externes (biologistes, cliniciens…).
* Contribuer à l’industrialisation, la documentation technique et la validation des solutions développées.
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