Wake IT UP recrute pour son client : client final, embauche directe chez le client, CDI, temps plein.
« Wake IT UP : qui sommes-nous ? en vidéo :) ici https://youtu.be/M8oNuAeE2v4
Cabinet d'experts en Recrutement Tech (CDI - Clients finaux uniquement), avec un objectif unique : faire gagner du temps aux candidats !
Rapides, humaines et efficaces, notre rôle est de sélectionner les meilleures opportunités sur le marché et de proposer les jobs les plus adéquats aux candidats (en fonction de leur profil et de leur recherche)
Chez Wake IT UP, les Entreprises sont sélectionnées Nous vous proposons des sociétés stables, fiables et innovantes où la TECH occupe une vraie place stratégique avec un environnement propice à votre créativité et savoir-faire ! Ceci est notre engagement ! (https://www.wakeitup.tech)
plus sur nos engagements vers nos candidats : https://www.wakeitup.tech/candidats
Vidéo sur notre accompagnement candidats: https://youtu.be/bAnmOVWX79E
Nos engagements : https://youtu.be/kDtZa2v-dP0
Salaire : 60-70 K€ fixe sur 12 mois en fonction du profil et l'expérience
La Société
Structure à taille humaine de 150 personnes, cette entreprise est solidement ancrée dans le secteur industriel .
Depuis plus de 10 ans, elle développe des solutions Data métier sur mesure pour accompagner les grands groupes industriels dans leurs défis quotidiens.
Spécialisée en recherche opérationnelle et en optimisation sous contraintes, elle est un pure player de la Data, reconnu pour son expertise technique et son engagement client. Le Poste : ML & Data Engineer - Projets GenAI & Cloud
Ils recherchent un ML Engineer (MLE) pour renforcer leur équipe Data dans l'industrie. Vous interviendrez sur plusieurs étapes de projets Data/IA, notamment sur la mise à disposition de données métiers au travers de solutions de GenAI .
Vos missions principales :
Participer à la conception et au déploiement de solutions de GenAI
Automatiser le déploiement et orchestrer les services de GenAI dans un environnement cloud scalable
Collaborer avec les Data Scientists et les équipes d'ingénierie pour assurer l'intégration continue des modèles
Participer activement à la veille technologique, aux choix d'outils et à l'amélioration continue de la stack
Garantir la mise en place d'une infrastructure as code moderne et fiable
La Stack Technique
Langage : Python
Frameworks GenAI : Langchain, LlamaIndex
Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm
Cloud : GCP
Environnement : scalable, modulaire, orienté performance
Soft skills : veille, collaboration, sens technique et qualité produit
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