Lyon | ~45K | 2 jours de télétravail | Déplacements réguliers en France et à l’international Tu veux utiliser la data pour résoudre des problèmes concrets sur le terrain industriel ? Ici, tu participeras à l’amélioration de sites de production à travers des projets data déployés directement en usine. Ce que tu feras : Au sein d’une équipe data intégrée à la Digital Factory d’un grand groupe industriel, tu travailleras sur des problématiques d’optimisation des procédés industriels : 50% de data science / analyse de données industrielles et 50% suivi du déploiement Analyser des données physiques (capteurs, labo) pour en extraire des leviers d’action Concevoir des modèles prédictifs et des algos d’optimisation sur mesure Tester tes solutions en conditions réelles, directement avec les équipes en usine Contribuer au déploiement technique et à l’adoption des outils sur le terrain Stack technique : Python, React, Gitlab, Docker, Amazon ECS, MLflow Tu seras en lien direct avec les équipes métier (procédés, production, performance) et accompagné·e par des data scientists expérimentés. Ton profil Formation en école d'ingénieur avec une spécialisation Data Science / Machine Learning Une première expérience (stage, alternance ou projet) en modélisation ou analyse de données Tu codes en Python et tu t’intéresses à l’industrialisation (Git, Docker, MLflow…) Tu aimes être en contact direct avec le terrain Pourquoi ce poste ? Un quotidien varié entre modélisation, interaction avec le métier, et mise en production Des projets concrets avec un vrai impact industriel Une équipe soudée et bienveillante, dans un cadre hybride : startup dans un grand groupe Une base à Lyon, avec des déplacements réguliers sur les sites de production (France international) N'hésite pas à postuler si tu veux en savoir plus !
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