Envie de rejoindre un Groupe ambitieux et engagé dans une transformation data & IA à grande échelle ? Vous aimez concevoir des modèles qui vont jusqu'en production ? Vous disposez d'une solide expertise en Python et SQL ? Alors, intégrez l'équipe de Cédric en tant que Data scientist (f/h). VOTRE CHALLENGE : Vous concevez, développez, entraînez et déployez des modèles d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Deep Learning) afin de répondre à des problématiques métier complexes : prédiction, classification, scoring, recommandation, NLP et Computer Vision. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, depuis la donnée brute jusqu'à leur mise en production et leur évolution dans le temps. Vous êtes garant du respect des bonnes pratiques MLOps, de la documentation des projets IA et de la conformité des modèles avec les exigences réglementaires (IA Act). Concrètement, vous : - Préparez, explorez et structurez les données (ETL, data quality, feature engineering) - Concevez, entraînez et optimisez des modèles IA / ML (choix d'algorithmes, métriques, validation) - Entrainez les modèles via le déploiement, le monitoring, le versioning et l'automatisation (MLOps) - Développez et adaptez des modèles de LLMs (open source ou services cloud) pour répondre à des cas d'usage internes : génération de texte, analyse sémantique, résumé automatique, enrichissement de bases de connaissances, etc. - Analysez et présentez les résultats auprès des équipes métiers et techniques - Assurez le « care » post mise en production : maintenance, amélioration continue, retraining De plus, vous réalisez une veille technologique active sur les frameworks, architectures et bonnes pratiques IA- avec une attention particulière portée à l'évolution rapide du domaine de l'IA générative, des LLMs et de leur gouvernance responsable (AI Act, RGPD, biais, explicabilité). CE QUE NOUS VOUS OFFRONS : - Un poste en CDI basé à La Roche-sur-Yon (85), Nantes (44) ou Arcueil (94) - Un package de rémunération attractif, incluant participation et intéressement. - Un rôle clé dans la transformation numérique du Groupe. - Un environnement technologique moderne et stimulant.
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