đź“Ť Location : Paris
đź’Ľ Job : Manager Data & AI
đź’° Salary : Up to 90k
🚀 Entreprise
Je recrute pour l’un de mes clients, une scale-up française reconnue pour ses solutions technologiques innovantes et de pointe. Elle réalise des projets sur mesure dans des domaines variés : IA, GenAI, web, mobile, AR/VR, IoT…
Depuis quelques années, l’entreprise développe également ses propres produits exploitant les dernières avancées en NLU et NLP.
🎯 Vos missions
En tant que Data Science Manager, vous rejoindrez une équipe d’experts en Data Science pour transformer les défis des clients en solutions concrètes et innovantes :
* Pilotage de projets : superviser la conception technique et fonctionnelle (GenAI : LLM/VLM, NLP, Agents, RAG) tout en respectant qualité, délais et budget.
* Production & expertise : réaliser des missions de conseil technique (audit, stratégie IA, architecture) et assurer une veille technologique.
* Développement business : contribuer aux propositions techniques et aux présentations clients.
* Management d’équipe : encadrer jusqu’à 7 Data Scientists, les coacher et aligner leurs objectifs avec les projets.
👤 Votre profil
* Diplômé d’une école d’ingénieur, avec 7+ ans d’expérience.
* Expertise significative en IA générative (Chatbots, NLP, LLM/VLM, RAG).
* Très bonne compréhension des concepts techniques : modèles, architecture, données, évaluation, cas d’usage IA.
* Expérience solide en gestion de projets complexes et pilotage d’équipes techniques.
* Capacité à résoudre des problèmes complexes et à innover.
* Atout : connaissances des architectures de déploiement (Cloud, MLOps).
✨ Avantages
* Choix entre projets sur mesure ou approche produit
* Télétravail flexible
* Très haut niveau technique
* Parcours de carrière défini avec possibilités d’évolution
* Projets variés et à la pointe de la technologie
* Formations et moments de partage internes : ateliers, conférences, échanges techniques
* 2 séminaires annuels (hiver et été)
* Culture valorisant confiance, excellence et innovation (certification Happy at Work)
👉 Intéressé ? Postulez dès maintenant si ce rôle vous correspond !
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