Architecte fonctionnel data finops f/h

Description de la mission :


Le Pôle Data / DLG recherche 1 Architecte Fonctionnel Data Finops pour l’accompagner dans les missions ci-après.
• Conduire les travaux de conception de l’architecture d’une ou plusieurs capacités data du groupe et animer les différentes instances associées afin de :
o Qualifier et modéliser l’ensemble des processus métiers des capacités liées aux données,
o Qualifier et modéliser les fonctions et accompagner la conception des capacités,
o Proposer des solutions fonctionnelles en support de la conception technique des différentes capacités imaginées,
o Accompagner le recueil des besoins fonctionnels des différentes branches et promouvoir les standards de l’architecture fonctionnelle du socle DataLake Groupe et de la future plateforme data groupe,
o Accompagner les projets impactant ou s’intégrant au DataLake Groupe,
• Contribuer à la mise en œuvre et à l’évolution des processus métiers orientés data,
• Contribuer au cadre et Assurer le respect du cadre de référence data lors de la conception des usages en accompagnant les PO,
• Porter le dossier d’architecture fonctionnelle des plateformes data groupe auprès des différents métiers,
• Identifier les fonctions socles nécessaires aux usages,
• Participer aux réflexions autour de l’identification des patrons d’usage des plateformes data,
• Participer aux réflexions autour de la standardisation de la conception des usages (catalogue de points de vue, template de document …).


Environnement technique de travail :
Selon les projets et les parties prenantes, les méthodes peuvent être en mode cycle en V, agile Scrum, agile SAFe.
En ce qui concerne les projets du Data Lake Groupe, en amont du Delivery, ils sont identifiés et cadrés dans un processus Roadmap DLG. Ils peuvent faire l’objet d’une phase de LAB avant de décider de lancer l’instruction.
La solution bureautique Office365, déployée à l’échelle du Groupe La Poste (projet « .COM1 ») permet aux équipes de travailler en mode collaboratif (Teams, Sharepoint…) trans-branches.

La gestion et le suivi de la roadmap et le suivi du delivery sont effectués sous forme de management visuel en s’appuyant sur plusieurs outils (exemple : Sciforma,Trello, IHM Web...).
Les propositions de valeur, les instructions sont réalisées sous forme d’un dossier via les outils bureautiques classiques (Power Point, Excel).
Le suivi budgétaire est réalisé via un outil de suivi des activités (Sciforma).
Les epics et user stories sont émises et suivies sous Jira.
Les incidents sont gérés via Service Now.
Les travaux Data Analyse, Data visualisation et Datascience s’appuient sur le socle du Data Lake Groupe ou les plateformes Big data du Groupe dans le respect de l’offre de service et des exigences du Groupe.

Compétences clés :
§ Techniques de modélisation d’architecture d’entreprise (ARCHIMATE)
§ Techniques de modélisation de processus et données (BPMN, UML 2, diagramme de séquence, diagramme d'activité, MCD, MPD, DDD),
§ Technique de conception applicative (BDD/API/CLI/UI/Ux),
§ Connaissance d’un cadre d’architecture SI (TOGAF/Zacheman …),
§ Connaissance conceptuelle de Datalakes/Datamarts/Datawarehouses,

§ Compréhension des contraintes techniques associées aux implémentations SQL, noSQL (key/value, orienté document, orienté colonne …), HDFS, stockage objet (S3 …),
§ Expertise sur les problématiques de la donnée, son acquisition, sa distribution et le « data quality management » ainsi que les outils de gouvernance associés à la donnée,
§ Connaissance du middleware Cloudera CPD/PVC

Culture :
§ Architecture orientée services,
§ Big data (on prem et cloud), data centric et data driven,
§ Connaissance marché de la data / orientation,
§ Culture agile (SCRUM/SaFe),
§ Un plus: Architecture Pattern / Design patterns / Workflow patterns / Architecture Lambda / Architecture Kappa / Clean Architecture / Architecture Hexagonale / Approche SOLID / Data mesh / Data as product,
§ Un plus: ancien technicien dev produit avec appétence forte pour la conception produit et le fonctionnel/métier

Posture / approche :
§ Orientation Business Value
§ Orientation solutions
§ Culture produit
§ Raisonnement analytique et capacité à résoudre les problèmes
§ Diplomatie, courage et leadership
§ Capacité de conseiller ou de convaincre
§ Capacité de mentoring de ressources plus junior

Expérience globale : 8 ans minimum (expert)


Spécialistes de la transformation digitale et la gestion de la DATA. Nous accompagnons nos clients dans le développement de leurs projets sur toutes les étapes du data lifecycle.