Tu veux rejoindre LES experts produit en France ? đ
En tant qu'AI Product Manager, tu seras LA référence Produit incontournable pour accompagner nos clients grands-comptes dans le développement de leurs produits IA.
đ Tes diffĂ©rentes missions seront :
* Accompagner la construction des produits IA en répondant aux besoins métier et utilisateurs.
* RĂ©aliser des Ă©tudes de marchĂ© et identifier les personae liĂ©s Ă lâIA.
* Recueillir les besoins des utilisateurs et collecter leurs feedbacks.
* Définir la vision produit IA et élaborer une stratégie alignée avec les enjeux business.
* Prioriser et maintenir le backlog produit IA en mettant en place une roadmap claire.
* Collaborer avec les équipes Data/ML Opps et de Développement pour concevoir des solutions adaptées.
* Définir et suivre les KPIs de performance des produits IA.
* Challenger les différents stakeholders grùce à une communication percutante.
* Assurer une veille technologique constante sur les avancĂ©es de lâIA
Exemples de produits IA que tu pourras construire :
* Produits connectĂ©s Ă un LLM (ex : assistant RH pour le screening de CV, gĂ©nĂ©rateur dâemails marketing)
* Produits enrichis par RAG ou fine-tuning (ex : agent SAV connecté à une base documentaire, copilote pour analyser des appels clients)
* Produits Ă logique agentique (ex : agent IA qui automatise des tĂąches dans Notion ou Slack, copilote juridique ou produit)
* Produits avec modÚle ML ou IA sur-mesure (ex : outil de prédiction de churn, moteur de recommandation personnalisé)
Notre objectif : Faire de toi le/la leader Product IA de demain đ
đComment ?
Grùce à une diversité de clients :
Nous travaillons par exemple avec Dior, Decathlon, Saint-Gobain, France TV, Urssaf, Club Med, MinistĂšres Sociaux, Leroy Merlin, PMUâŠ
Un accompagnement de proximité :
Chaque Hubvisor bénéficie d'un mentorat personnalisé(weekly, 1:1...).
De la formation en continu :
BĂ©nĂ©ficie dâun parcours de formation mĂ©tier de 2 semaines et au quotidien dâun accĂšs Ă Hubvisory Campus, notre centre de formation(template, framework, +1000h de formation, etc.). Nous te donnons accĂšs Ă tout un tas de ressources utiles afin que tu aies toutes les clefs pour performer en tant qu'expert produit.
Des parcours de carriÚre clairs et variés :
Notre parcours de carriĂšre te permettra de trouver ta voie et dâĂ©voluer rapidement. Aujourdâhui, 100% des postes Ă responsabilitĂ©s chez Hubvisory sont occupĂ©s par des Hubvisors ayant Ă©voluĂ©.
đPourquoi rejoindre Hubvisory ?
* Des revalorisations salariales bi-annuelles
* Nous sommes signataires du parental challenge(arrĂȘt fausse couche 100% rĂ©munĂ©rĂ©, maintien de salaire Ă 100% pendant tout le congĂ© maternitĂ© et second parentâŠ)
* Une communautĂ© interne engagĂ©e : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagĂ©s Ă travers plus de 20 projets aÌ impact meneÌs depuis 2022(mĂ©cĂ©nat de compĂ©tence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.)
* IntĂ©ressement, congĂ©s payĂ©s supplĂ©mentairesâŠ
* Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la mĂ©ritocratie, lâambition, lâexpertise et lâapprentissage.
Quel profil recherchons-nous ?
Expérience professionnelle :
* Au moins deux ans dâexpĂ©rience comme Product Manager sur le cycle de vie dâun produit IA (conception, data management, prompt design, test, mise en production, itĂ©ration de modĂšles ou features IA
Compréhension des enjeux techniques :
Must have :
* Lecture et compréhension de code Python / JS, bases SQL, architecture logicielle.
* Retrieval-Augmented Generation (RAG) â Savoir cadrer un use case, structurer une base vectorielle, comprendre les principes de vectorisation et dâarchitecture RAG.
* IntĂ©gration et communication avec les APIs â CapacitĂ© Ă concevoir des interactions via API (REST/GraphQL), comprendre le fonctionnement de services comme OpenAI, Gemini, etc.
Nice to have :
* MLOps â Bonne connaissance des outils et pratiques pour la mise en production des modĂšles IA (Docker, Kubernetes, MLflow).
* Manipulation de donnĂ©es â Utilisation de NumPy, Pandas, Pydantic pour la gestion et la validation des donnĂ©es.
* Orchestration et no-code/low-code : Compréhension de la logique derriÚre les outils comme n8n, Make, LangChain, Zapier ou Flowise.
Compétences comportementales :
* Excellentes facultĂ©s de communication pour collaborer efficacement avec les diffĂ©rentes parties prenantes (technique, mĂ©tier, stakeholders) et fĂ©dĂ©rer les Ă©quipes autour dâune vision commune ;
* Grande curiositĂ© et appĂ©tence pour lâapprentissage continu dans un context IA en constante Ă©volution ;
* Fort esprit analytique qui te permet dâinterprĂ©ter des donnĂ©es complexes avec rigueur et esprit critique ;
* Capacité à concilier une vision business et user centric pour aligner le produit sur les objectifs stratégiques du client tout en répondant aux besoins des utilisateurs ;
* Capacité à sortir de ta zone de confort et à agir de maniÚre proactive pour prendre des décisions nécessaires au bon pilotage de la stratégie produit IA
Anglais courant : indispensable pour évoluer dans un contexte international
Il tâen faut plus ?
Hubvisory câest aussi une vie interne vibrante : lancer de hache, cours dâoenologie, karaoké⊠participe Ă une variĂ©tĂ© d'activitĂ©s avecles Hubvisors.
Toujours pas convaincu(e) ?
Contacte-nous pour en savoir plus ou rejoins nous lors de nos prochaines portes ouvertes.
Comment se déroule le processus de recrutement ?
* Ătape 1 : PrĂ©-qualification tĂ©lĂ©phonique de 15 minutes
* Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider lâadĂ©quation entre ton projet et notre modĂšle (1h)
* Ătape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Senior Product Managers (1h30)
* Etape 4 : Visio avec BenoĂźt, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30)
* Etape 5 : Call de confirmation
Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !
Si tu veux plus dâinformation sur notre processus de recrutement, on en a faitun article sur notre blog !
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