Animer des ateliers en étroite collaboration avec les parties prenantes métiers pour comprendre leur contexte et collecter leurs besoins.Traduire les questions, problèmes ou besoins métiers en indicateurs clairs et mesurables de qualité de données.Devenir expert(e) de plusieurs domaines métier afin de proposer, suivre et analyser les Indicateurs Clés de Qualité (KQI).Accéder, manipuler, interroger et analyser les données à l'aide de différents outils pour concevoir, mettre en oeuvre, tester et maintenir des tableaux de bord liés aux KQI.Former les utilisateurs et promouvoir l'autonomie dans un environnement piloté par les données : Data Engineers, Data Architects, Data Scientists, Data Stewards, Data Domain Managers, Information Owners.Travailler au sein d'équipes agiles transverses pour expérimenter en continu, itérer et atteindre les nouveaux objectifs produits.
Forte appétence pour les systèmes d'information et les outils numériques.Maîtrise des outils de visualisation de données, notamment Power BI.Expertise approfondie en analyse de données et / ou visualisation de l'information, avec une passion pour la transformation digitale.Forte autonomie et capacité à évoluer dans un environnement transversal et agile.Expérience confirmée en SQL, modélisation de données, manipulation de données et développement de tableaux de bord.Compétence pédagogique : capacité à accompagner et à former les autres dans leur montée en compétences.
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