La RATP recherche un Alternant ou une Alternante Machine learning engineer au sein de la Data Factory du groupe RATP.
Aujourd'hui on vous parle d'une opportunité pour rejoindre ce grand Groupe qui place la data au de sa stratégie de performance et de croissance.
La DSI fournit des services Digitaux, Industriels et Télécom aux principaux métiers du groupe RATP : systèmes de transport, moyens audio visuels des lignes de métro automatisées, sécurité des biens et des personnes, Information Voyageurs
Le SI de la RATP c'est entre autres : 500 applications (systèmes d'information centraux, au service des voyageurs, régulation de trafic), des domaines métier variés, des équipements de pointe sur le terrain
Au sein de la Direction des Systèmes d'Information de la RATP, la Data Factory adresse tous les projets transverses à l'entreprise autour des solutions de BI, BIG DATA, EPM, Data analytics, DataViz, Data Science et IA Générative. Les solutions mises en place adressent à la fois des référentiels de données, des datawarehouses pour les directions opérationnelles, des outillages de simulation/prévisions (masse salariale, performance économique), un datalake, des algorithmes prédictions (affluence voyageur, géolocalisation matériel roulant, prédictions de panne, analyse linguistique), des assistants IA et enfin l'ensemble des outils de monitoring des données, data lineage, etc.
La Data Factory dispose de plusieurs pôles de compétences (Tech Lead, Delivery Lead, Data Scientists, Data Engineer, ML engineer) ainsi que les plateformes sur les cloud AWS et Azure, permettant d'accompagner tous les projets Data et IA/IA Gen.
01. Poste et Missions
Poste et Missions
L'objectif du poste est de contribuer activement au développement, à l'enrichissement et à l'amélioration continue de nos solutions d'IA Générative. Par exemple un des rôles clés sera d'instancier en production des assistants IA (solutions type RAG) pour nos métiers.
1. Instanciation et exploitation de nos assistants IA (solutions RAG)
- Déployer et configurer des assistants IA pour traiter des cas d'usage métiers, en s'appuyant sur notre produit générique d'assistant IA basé sur du RAG, et dans notre environnement Cloud Azure.
- Concevoir et itérer avec le métier pour adapter les assistants au contexte métier (prompt engineering, vectorisation, choix des modèles).
- Superviser le fonctionnement des assistants IA en production : monitoring de la qualité des réponses, des temps de réponse, etc.
- Améliorer en continu les performances des différents chatbots métiers.
2. Evolutions de notre produit générique d'assistant IA
- Contribuer au développement de composants modulaires et réutilisables (services Azure et bases de code Python).
- Développer de nouvelles fonctionnalités sur le produit générique en respectant les meilleures pratiques de qualité de code mises en place sur le projet.
- Optimiser la performance et la pertinence des réponses générées par nos chatbots de façon générique (prompting, chunking).
- Faire évoluer le produit avec les services IA Gen d'Azure (nouveaux modèles, évolutions et nouvelles fonctionnalités des services).
- MCO, correction des bugs, anomalies bloquantes.
3. Développer des solutions spécifiques à base d'IA générative :
- Analyser les données pour mieux comprendre les besoins métier, les documents et leur structure.
- Proposer de nouvelles approches solution pour répondre aux besoins métiers basées sur de la veille technologique dans le domaine de l'IA Générative.
- Contribuer au développement des solutions IA Générative grâce à des présentations, des pitchs et des partages de connaissance.
- Comprendre les spécificités des systèmes pour mettre en place les évaluations adéquates, utilisant les métriques (fairness, retrieve) et les solutions techniques (LLM As a judge) adaptées aux usages.
4. Exploration du potentiel de l'agentique pour les métiers de la RATP
- Explorer puis industrialiser des architectures d'agents autonomes ou assistés capables de raisonner, planifier ou interagir avec les outils métiers (API, SI).
- Faire de la veille et des démonstrateurs techniques sur les technologies et concepts émergents
5. Contribution à la veille technologique de l'équipe
02. Profil recherché
Profil recherché
Quels sont les prérequis pour embarquer dans l'aventure ?
- Bac +3 ou OU Bac +4 en école d'ingénieur française
- Solide bagage en data science et machine learning, avec un fort intérêt pour l'IA générative et les LLMs.
- Maîtrise de python et des outils associés (UV, Ruff, pre-commit)
- Expérience avec des frameworks IA Générative (LangChain, Pydantic AI) et de création d'API (FastAPI).
- La connaissance des services managés d'Azure est un plus (AI search)
Qualités personnelles recherchées :
- Forte capacité d'analyse et de synthèse.
- Autonomie, curiosité, esprit d'innovation et d'entreprenariat.
- Forte appétence pour le travail en équipe.
- Bonnes capacités de communication.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Vous contribuerez à des produits innovants à impact sur des centaines voire milliers d'agents ainsi que sur les voyageurs.
- Vous travaillerez dans un environnement stimulant avec des experts en IA et en transformation numérique.
- Vous découvrirez comment la Fabrique digitale de la RATP transforme des opportunités technologiques en produits à forte valeur pour ses agents.
- Vous bénéficierez d'un suivi régulier pour accompagner le développement de vos compétences.
03. Informations complémentaires
Région :Ile de France
Type de contrat :
Contrat d'apprentissage (durée déterminée)
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