Dans le cadre de projets stratégiques liés à l'intelligence artificielle et au machine learning, notre client renforce une équipe transverse intervenant en lien étroit avec des directions métiers clés (Risques, Finance).
L'objectif est d'assurer la mise en production, la fiabilité et la performance des pipelines de données et des modèles de Machine Learning.
Vos missions
En tant qu'Ingénieur DevOps, vous interviendrez sur :
Gestion des pipelines Data & ML
Déployer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs
Accompagner la mise en production des modèles de Machine Learning
Automatisation & CI/CD
Mettre en place et maintenir des chaînes d'intégration et de déploiement continu
Industrialiser les processus de delivery
Monitoring & optimisation
Superviser les performances des systèmes (data & ML)
Optimiser les traitements pour améliorer efficacité et scalabilité
Infrastructure & Cloud
Gérer et optimiser des environnements Cloud (Azure / AWS / Private Cloud)
Administrer les infrastructures et bases de données associées
Sécurité & conformité
Garantir la sécurité des données
Veiller à la conformité avec les réglementations en vigueur
Collaboration & documentation
Travailler en lien avec les Data Scientists
Documenter les processus et architectures
Environnement technique
Kubernetes / Docker
Azure & AWS
CI/CD
Monitoring : Prometheus, Grafana, ElasticSearch
Profil recherché
Expérience significative en DevOps / infrastructures cloud
Maîtrise des environnements containerisés (Docker, Kubernetes)
Expertise en monitoring et observabilité
Expérience dans des contextes data / IA / ML
Très bon niveau d'anglais (bilingue requis)
Compétences attendues
Capacité à évoluer dans des environnements complexes
Excellentes compétences en communication
Capacité à présenter des sujets techniques à des interlocuteurs variés
Esprit collaboratif et sens du service
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