Cdi - lead data engineer (h / f)

Partagez une aventure humaine au cœur de l'équipe hermes.com

Hermès offre aujourd'hui une plateforme e-commerce dans 34 sites, proposant à ses clients un parcours de vente omnicanal. Pilotée de manière agile, cette plateforme s'inscrit dans un programme stratégique et international. Les métiers du digital chez Hermès s'articulent autour de quatre pôles dynamiques : l'e-commerce, les opérations digitales, la technique et la data performance. Comme un artisan fabrique un sac de A à Z, les équipes digitales interviennent de la réflexion stratégique à la mise en production des projets.

Rejoindre Hermès Digital, c'est participer à un projet unique, intégré et 100% agile dans un contexte de forte croissance et de déploiement international. C'est évoluer dans un environnement réunissant les langages, technologies, infrastructures, outils et méthodes les plus performants du marché.


Descriptif du poste :

En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein d'Hermès Digital, intégré à l'équipe digitale "data et performance". Vous serez principalement responsable de l'infrastructure data, du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous garantirez la qualité, la sécurité et le respect de la vie privée de ces données. Rattaché au Data Manager, vous piloterez une équipe de 2 Data Engineers au quotidien. Vos principaux outils seront le Cloud Google (GCP) et partiellement Amazon (AWS). La connaissance de la GDPR et des problématiques e-commerce est un plus.


Principales activités :

1. Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP :
* Accompagner l'équipe Data dans la mise en place d'environnements dédiés (Dev, Preprod, Production)
* Automatiser le déploiement via Terraform
* Mettre en place des solutions de monitoring et alerting dans GCP
1. Manipulation et transformation de données (batch et stream) :
* Maintenir et développer des pipelines en Python
* Gérer des pipelines SQL/SQLX avec DataForm
* Mettre en place un outil de data quality (ex: Great Expectations)
* Collaborer avec AWS pour récupérer et transférer des données via Kafka et PubSub
* Connaissance de DataFlow (Apache Beam) appréciée
2. Collaboration et bonnes pratiques :
* Standardiser la base de code (linting, CI/CD, tests)
* Documenter l'architecture et les processus internes
* Collaborer avec les équipes d'analystes, SEO/SEA, emailing
* Assurer la conformité RGPD, la sécurité de l'infra, des données et du code


Profil recherché :

Vous justifiez d'au moins 7 ans d'expérience en Data Engineering, avec une formation Bac+5 (école d'ingénieur, Master Big Data, Mathématiques ou équivalent). Vous avez une sensibilité aux problématiques digitales e-commerce, êtes organisé, rigoureux, curieux, autonome, avec une bonne expression écrite et une aisance relationnelle. Un bon niveau d'anglais est nécessaire. La capacité à apprendre rapidement des aspects techniques est appréciée.


Compétences techniques :

* Stack GCP : BigQuery, DataForm, DataFlow, PubSub, Notebooks Python, LookerStudio, PowerBI
* Maîtrise de Python et SQL
* Expérience en DevOps, ETL, streaming (Kafka, DataFlow, PubSub)
* Connaissance de BigQuery et outils cloud similaires
* Connaissance en machine learning est un plus


Bénéfices :

* Rejoindre la maison Hermès, artisan de produits d'exception
* Participer à un projet passionnant dans une équipe bienveillante
* Bénéficier d'autonomie et encourager l'initiative


Processus de recrutement :

1. Échange avec l'équipe recrutement
2. Échange avec l'équipe Data
3. Entretien avec les Ressources Humaines
4. Entretien avec la Direction Digitale
#J-18808-Ljbffr