Le/La post-doctorant(e) analysera l'impact des variations climatiques sur la répartition des sérovars de Salmonella, en utilisant des approches de sérotypage, de modélisation et de machine learning appliquées à des données épidémiologiques et climatiques collectées en France et en Pologne, avec pour objectif d'améliorer la prévention et la gestion des risques alimentaires dans le contexte des évolutions climatiques.
Vous serez plus particulièrement en charge de :
- Corréler les données de distribution des sérovars de Salmonella avec les données climatiques issues des plateformes européennes (Copernicus, AGRI4CAST, MétéoFrance, etc.) à l'aide d'outils de type " machine learning ".
- Modéliser et prévoir les risques à l'aide d'outils quantitatifs afin d'évaluer les effets du changement climatique sur la contamination des aliments et de proposer des mesures d'adaptation et de prévention des risques.
- Intégrer cette évaluation des risques dans une approche coût-bénéfice plus globale pour optimiser la sécurité alimentaire tout en réduisant les impacts environnementaux et/ou économiques.
De plus, vous pourriez être amené à collecter des données et à les analyser en France et en Pologne sous la supervision de microbiologistes.
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