Ingénieur(e) d'étude en apprentissage profond pour la prédiction de fonctions enzymatiques (h/f)

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UMR6074-FRACOS-001 Date de début de diffusion 26/05/2026 Date de parution 29/05/2026 Date de fin de diffusion 16/06/2026 Intitulé long de l'offre Ingénieur(e) d'étude en apprentissage profond pour la prédiction de fonctions enzymatiques (H/F) Date limite de candidature 16/06/2026 Nature du contrat CDD d'1 an Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Experte / Expert en expérimentation, instrumentation et techniques biologiques Statut du poste Vacant Intitulé du poste Ingénieur(e) d'étude en apprentissage profond pour la prédiction de fonctions enzymatiques (H/F) Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Missions : Dans le cadre du projet SuPrTrYp (PEPR BBEST), il s’agira de développer, mettre en place et comparer des outils de prédiction automatique des fonctions enzymatiques de gènes de levures par apprentissage profond, notamment pour les gènes impliqués dans les voies métaboliques du tryptophane. Activités : - Déploiement des différents outils existants de prédiction de fonctions enzymatiques pour leur application à l’annotation de gènes de levures - Développement, entraînement et déploiement d’un nouvel outil dans la continuité du prototype EnzBERT développé par notre équipe - Évaluation et comparaison des performances des différents outils de prédiction - Spécialisation des meilleurs outils pour la prédiction de gènes d’intérêt impliqués dans les voies métaboliques du tryptophane Contexte de travail : L'IRISA est aujourd'hui l'un des plus grands laboratoires de recherche français (plus de 850 personnes) dans le domaine de l'informatique et des technologies de l'information. Structuré en sept départements scientifiques, l'IRISA est un laboratoire d'excellence dont les priorités scientifiques sont la bioinformatique, la sécurité des systèmes, les nouvelles architectures logicielles, la réalité virtuelle, l'analyse des big data et l'intelligence artificielle. Tourné vers l'avenir de l'informatique et nécessairement tourné vers l'international, l'IRISA est au cœur même de la transition numérique de la société et de l'innovation au service de la cybersécurité, de la santé, de l'environnement et de l'écologie, des transports, de la robotique, de l'énergie, de la culture et de l'intelligence artificielle. Présentation du CNRS en tant qu'employeur : https://www.cnrs.fr/fr/le-cnrs Présentation de l'IRISA comme laboratoire d'affectation : https://www.irisa.fr/umr-6074 Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Competences : - Expérience significative en apprentissage profond pour la classification de séquences à l’aide de modèles de langage - Expérience significative dans le développement et l’entraînement d’outils de prédiction de fonctions protéiques - Des connaissances en fonctions enzymatiques constitueraient un atout, sans être requises. Contraintes et risques : Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) Entre 2496.98 € et 2879.38 € brut Localisation du poste Europe, France, Bretagne, Ille et Vilaine (35) Géolocalisation du poste RENNES Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 35042 RENNES (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Sciences naturelles (biologie-géologie) Langues Français (Seuil)