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Qa - analyste performance (h/f)

Courbevoie
CDI
Datanumia Groupe EDF
Publiée le 15 février
Description de l'offre

Mission

Filiale du Groupe EDF, Datanumia est une société éditrice de logiciel spécialisée dans la valorisation de la donnée énergétique.

Au quotidien, ce ne sont pas moins de 270 collaborateurs qui évoluent dans un écosystème innovant - mêlant IA, machine learning et IoT - et donnent du sens à notre raison d’être : permettre à chacun d’optimiser sa consommation d’énergie et son empreinte carbone en révélant tout le potentiel de la data.

Plus de 20 millions de particuliers et 70 000 professionnels (tertiaire, industrie, collectivité) bénéficient ainsi de solutions digitales dédiées aux fonctionnalités avancées : suivi multi-fluides, répartition des usages, alertes en cas de dépassement de seuil ou encore plan d’actions d’économies d’énergie, les utilisateurs ont toutes les clés en main pour consommer moins, et mieux.

Vous serez rattaché au Run manager et vous rejoindrez notre System Team", une équipe centrale et transverse dédiée à la gestion de la production, à la qualité des services, et au support client appartenant à la DSI.

La "System Team" joue un rôle stratégique dans l’environnement Datanumia : elle pilote les sujets liés au release management, à la qualité et au suivi du RUN. Elle est également responsable de la gestion des incidents de production et opère sur des périmètres critiques.

Missions principales

Vous jouerez un rôle clé dans la stabilité opérationnelle et l’optimisation des performances de nos produits. Vos responsabilités incluront :

1. Tests de performance applicative et batch :
2. Conception, exécution et analyse des tests de charge, stress et endurance.
3. Utilisation d’outils d’injection (Neoload) pour tester APIs et batchs.
4. Suivi et optimisation du RUN :
5. Surveillance proactive des performances en production.
6. Contribution aux recommandations FinOps pour optimiser coûts et ressources.
7. Monitoring et APM :
8. Exploitation des outils Datadog et de la stack Prometheus/Grafana.
9. Analyse des métriques pour anticiper les dégradations.
10. Veille technologique et amélioration continue :
11. Proposition de bonnes pratiques et d’innovations pour améliorer la performance.
12. Participation à la stratégie de qualité et de release management.

Environnement technique

13. Cloud : AWS (EKS)
14. APM & Monitoring : Datadog, Prometheus/Grafana
15. Injecteurs : Neoload
16. CI/CD : GitLab
17. Langages & APIs : REST, JSON, batchs

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