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Ingénieur·e support & opérations

Marseille
ANA Healthcare
Publiée le 15 mars
Description de l'offre

À propos d'ANA Healthcare ANA Healthcare développe des outils et une plateforme de gestion de données médicales pour les équipes de recherche clinique. Notre produit est aujourd'hui déployé on-premise chez nos clients hospitaliers. Votre mission Garantir le succès de nos clients et la fiabilité de notre produit en prenant en charge le support, le diagnostic, les déploiements et l'amélioration continue de nos opérations. Responsabilités principales Traiter les tickets de support client (objectif : 40 à 50 % du temps). Trier, reproduire et diagnostiquer les bugs avec des comptes-rendus techniques clairs. Gérer le triage et l'escalade des incidents (processus Sev1/Sev2). Maintenir et améliorer la documentation interne (runbooks, articles de base de connaissances). Accompagner les déploiements on-premise, les mises à jour et les environnements clients. Améliorer les bases de supervision, alerting et logging. Implémenter des correctifs mineurs et des patches de maintenance. Participer à la validation QA (tests de régression, tests d'acceptance). Amélioration opérationnelle Identifier les problèmes récurrents et proposer des corrections structurelles. Améliorer les outils de diagnostic (scripts, automatisations). Améliorer l'observabilité (tableaux de bord, alertes). Maintenir les checklists de release et les procédures de déploiement. Prérequis non négociables Anglais professionnel courant (écrit et oral): nos outils, notre documentation certains de nos clients fonctionnent en anglais. Compétences techniques attendues À l'aise avec le troubleshooting Linux. Esprit ingénieur : curiosité technique, capacité à investiguer un problème de manière structurée, goût pour comprendre comment les choses fonctionnent. Connaissances cloud (AWS/GCP) et infrastructure-as-code (Terraform) appréciées, mais pas requises. Maîtrise des outils IA La maîtrise des outils d'IA est une compétence clé, au même titre que les compétences techniques classiques : Utilisation quotidienne d'assistants IA (Claude Code, Codex, Copilot…) pour générer des scripts, diagnostiquer des problèmes, produire de la documentation. Capacité à formuler des prompts efficaces et à itérer rapidement. Capacité à valider et critiquer les outputs de l'IA (pas de copier-coller aveugle.) Ce qu'on cherche Curiosité technique, autonomie, sens du service. Quelqu'un qui aime résoudre des problèmes concrets, pas seulement les escalader. Ce qu'on offre Environnement technique moderne (AWS, GCP, Terraform, GitLab, Docker). Stack cloud-native dans un domaine à impact réel (santé, recherche clinique). Équipe petite, responsabilités larges, ambiance sérieuse sans être rigide. Télétravail flexible. Bonne mutuelle d'entreprise.

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