En tant que DATA Scientist, au sein de la Data & IA Factory de La Banque Postale, vous contribuez à la conception, au développement et à la mise en production de solutions d’intelligence artificielle à fort impact, notamment en exploitant les plateformes Dataiku (DSS) et Mistral.
A la Data & IA Factory de La Banque Postale, vos actions auront un impact positif sur nos clients pour une finance plus responsable et une transition juste.
VOS MISSIONS
1. Développement de modèles d’IA et data science
* Collecter, nettoyer et analyser des données.
* Concevoir, entraîner et évaluer des modèles (classification, régression, clustering, NLP, etc…).
* Intégrer des modèles de Data Science et GenAI dans des pipelines de production (Dataiku DSS, Python, PySpark)
2. Collaboration & accompagnement
* Travailler étroitement avec les métiers et équipes IT pour co-construire les cas d’usage IA
* Participer à des ateliers de formation et de partage de connaissances (Dataiku, MLOps, GenAI)
* Identifier des opportunités d’amélioration ou de nouveaux cas d’usage, avec un regard innovant
3. Conformité & gouvernance IA
* Appliquer les principes de gouvernance des données et d’éthique de l’IA (détection de biais, explicabilité)
* Respecter les exigences réglementaires du secteur bancaire, sous la guidance de l’équipe
Environnement technique
* Outils Data & IA : Dataiku DSS (pipelines, scénarios, visual ML), Python, PySpark, Qlik, SaS
* Frameworks : Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow
* GenAI : Mistral
* Collaboration : GitLab, Jira, Confluence
VOTRE EQUIPE
Vous intégrerez l’équipe du département de la Valorisation de la donnée Data & IA Factory de La Banque Postale’, au sein de la Direction de la Donnée et de l’Intelligence Artificielle (DDIA).
Vos projets, centrés sur l’automatisation, l’augmentation et la transformation des processus bancaires, s’appuient sur des technologies IA de pointe (machine learning, deep learning, NLP) et visent à améliorer l’efficacité opérationnelle, la conformité et l’expérience client.
POURQUOI PAS VOUS ?
De formation supérieure Bac+3 minimum en data science, mathématiques appliquées, informatique ou statistique (école d’ingénieur, master, etc.), vous avez des bases solides en Python et en analyse de données (Pandas, NumPy, Scikit-learn), de bonnes connaissances en machine Learning et êtes familiarisé avec Dataiku DSS ou d’autres plateformes de data science.
N'attendez plus ! candidatez !
Citoyenne, La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d’origine sociale ou culturelle, d’orientation sexuelle ou de handicap. Rejoignez-nous et construisons ensemble la Banque préférée des Français.
VOUS N’AVEZ PAS IDEE DE CE QUE L’ON PEUT REUSSIR ENSEMBLE
Saviez-vous qu’à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions et des ambitions, qui croit vraiment que la finance a un sens, qu’elle joue un réel rôle sociétal. D’ailleurs, on accompagne plus d’un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce à nos actions en faveur d’une finance durable. Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison ! Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ème groupe du secteur en France.
On bouillonne d’idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s’étonner.
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