Contexte : Le marché de l'emploi et les plateformes numériques de recrutement ont provoqué une augmentation significative du nombre de candidatures diversifiées pour chaque poste, dont beaucoup ne correspondent que partiellement aux critères requis. En parallèle, les experts, par leur rareté, voient leur mobilité professionnelle souvent dictée par leurs réseaux plutôt que par les réponses aux offres d'emploi classiques, rendant leur recrutement long et coûteux. Le tri des candidatures pertinentes reste un processus chronophage nécessitant l'intervention manuelle des recruteurs, consommant ainsi des ressources précieuses. De plus, évaluer le véritable niveau d'expertise d'un candidat sans entretien préalable peut s'avérer difficile. Cependant, les experts, généralement actifs et sollicités sur les réseaux sociaux, laissent des traces dans les données qu'ils publient, offrant ainsi une opportunité de les identifier par des moyens alternatifs. Les travaux visent à, d'un côté, concevoir et analyser l'efficacité d'un modèle capable d'établir automatiquement une correspondance entre une offre d'emploi et des CV. Et de l'autre côté, de caractériser l'expertise d'un candidat à partir ses données disponibles sur les réseaux sociaux. Références Generative Job Recommendations with Large Language Model (Zheng et al., 2023) Application of LLM Agents in Recruitment: A Novel Framework for Resume Screening (Gan et al., 2024) Notre apport - En tant que membre d'une équipe projet composée d'ingénieurs Astek et sous la supervision d'un chercheur-docteur, vous aurez l'opportunité d'approfondir vos compétences en ingénierie à chaque étape du cycle de vie de l'innovation. - Vous contribuerez à une partie des travaux de recherche et disposerez d'une vision globale de l'ensemble des travaux réalisés. - Vous appliquerez la méthodologie Astek pour le développement de l'innovation. - Vous enrichirez votre esprit de synthèse ainsi que votre expertise technologique. De plus, vous perfectionnerez vos compétences en matière de communication, tant à l'oral qu'à l'écrit.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.