Stage : stage - ia de confiance : développement d'outils d'interprétabilité pour l'ia f/h

STAGE - IA de confiance : développement d'outils d'interprétabilité pour l'IA F/H Détail de l'offre Informations générales Entité de rattachement Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers. · CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Référence 2025-164900 Description du poste Intitulé du poste STAGE - IA de confiance : développement d'outils d'interprétabilité pour l'IA F/H Type contrat Stage Durée du contrat 6 mois Statut (CSP) Etudiant Temps de travail Temps complet Parlons de votre future mission S'il ne fait plus de doute que l'IA, et en particulier le Deep Learning, est d'une redoutable efficacité pour résoudre un nombre croissant de problèmes industriels, laissant entrevoir de futures ruptures technologiques, ces algorithmes soulèvent des questions de fond sur la confiance que l'on peut leur accorder. C'est une question primordiale, en particulier lorsqu'on envisage de les intégrer dans des produits ou des processus critiques. Ainsi, le fonctionnement des algorithmes doit être sûr, explicable et responsable, notamment pour les systèmes qui peuvent engager des vies humaines. L'IA doit être de confiance pour limiter les risques de défaillances, assurer la sécurité des utilisateurs et renforcer la fiabilité des systèmes. L'IA de confiance est ainsi cruciale pour des secteurs tels que l'aéronautique. Les industriels français en ont fait une priorité, et plusieurs programmes ont été lancés ces dernières années pour développer un environnement de confiance autour de l'IA. Ces programmes ont notamment permis de développer des processus, des méthodes et des composants logiciels qu'il est aujourd'hui nécessaire de maîtriser et de déployer. Dans ce contexte, votre objectif au sein du Datalab sera de contribuer au déploiement de méthodologies et d'outils dédiés à l'interprétabilité, à la quantification des incertitudes et à la robustesse des réseaux de neurones. Il vous sera notamment demandé d'implémenter ces méthodes en Python sur des exemples réels afin d'analyser le comportement des réseaux de neurones. Vos missions seront les suivantes : • Déployer les composants logiciels de confiance dans un environnement projet. Ces composants sont souvent fournis sous la forme de paquets Python. • Mettre en oeuvre ces composants sur des cas réels et mener les analyses du comportement des réseaux de neurones rendues possibles grâce à leur utilisation. • Rédiger les rapports d'analyse et des guides d'utilisation de ces composants. Mais encore ? (avantages, spécificités, …) L'équipe dans laquelle vous évoluerez est jeune et dynamique et est constituée de 15 data scientist. Parlons de vous En formation BAC5 en science des données, IA et informatique. Compétences techniques : • Connaissances approfondies en IA, en particulier en apprentissage profond. • Connaissances en statistiques. • Maîtrise de Python et de certains frameworks tels que PyTorch. • Culture scientifique et technique de l'aéronautique. Qualités requises : • Force de proposition, capacité d'analyse et esprit de synthèse. • Aisance rédactionnelle. Localisation du poste Localisation du poste Europe, France, Ile de France, SEINE ET MARNE (77) Ville Rond-point René Ravaud 77550 Moissy-Cramayel Critères candidat Niveau d'études min. requis BAC5 Niveau d'expérience min. requis Jeune diplômé-e/Première expérience