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Ingénieur r&d simulation numérique mécanique h/f

Saint-Germain-en-Laye
CDI
Exail
Ingénieur R&D
Publiée le 14 juillet
Description de l'offre

Exail est une entreprise industrielle de haute technologie spécialisée dans les technologies de pointe en robotique, maritime, navigation, aérospatiale et photonique.

Dotée d'une forte culture entrepreneuriale, Exail offre des performances, une fiabilité et une sécurité inégalées à ses clients civils et militaires opérant dans des environnements difficiles. Des profondeurs de la mer à l'espace, Exail étend ses capacités grâce à une gamme complète de composants, de produits et de systèmes robustes fabriqués en interne. Employant 1 500 personnes dans le monde, la société bénéficie d'une empreinte mondiale et exerce ses activités dans plus de 80 pays.

Exail est née de l'union des forces du groupe ECA et d'iXblue en 2022. C'est une filiale d'Exail Technologies, une entreprise familiale spécialisée dans la haute technologie. :

- Définir et mener des projets de R&D multiphysiques (optique, thermique, magnétisme, mathématique) : mise en place d'un plan d'expérience, proposer et justifier des hypothèses, mettre en place des simulations numériques représentatives, conduire des essais et les post-traiter, etc
- Développer et structurer le métier simulation au sein du BE, en mettant en place des méthodologies, outils, bonnes pratiques, procédures de simulation numérique et de post-traitement à l'attention des membres du BE mécanique et assurer leur formation
- Assurer une prise de recul sur les phénomènes physiques à modéliser afin de les rendre accessibles au maximum de personnes (rendre un modèle analytique par exemple)
- Assurer l'expertise de l'ensemble de la mécanique théorique du solide (MMC, relation de comportement, RDM, dynamique, MEF, etc.
- Interagir avec les experts des autre services et BE pour définir les besoins en calcul et proposer des solutions techniques adaptées
- Assurer une veille technologique et méthodologique sur les outils et approches de simulation pour améliorer en continu la performance et l'efficacité des études

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