Description du Poste Les Missions La personne recrutée aura pour mission de développer des stratégies de modélisation mixtes basées sur des modèles basés-agents, de l’optimisation multi-objectifs et de l’apprentissage machine pour modéliser la physiopathologie tissulaire. L'Activité Activités principales : i) Analyser les données issues de travaux de recherche dans différents domaines de la modélisation des phénomènes biologiques pour être en capacité de traduire en modèle informatique des process biologiques et identifier dans la littérature scientifique les paramètres pouvant être utilisés, ii) Développer de nouveaux modèles informatiques basés agents pour modéliser les premières étapes de l’inflammation, réaliser la calibration en utilisant des données biologiques de l’équipe et de la littérature en mettant en oeuvre des techniques d’optimisation multi-objectifs, mettre en place des modèles d’apprentissage machine et d’explicabilité pour faire l’analyse de sensibilité des modèles, iii) Diffuser et valoriser les résultats et réalisations technologiques sous forme de rapports, brevets, publications et présentations orales, iv) Assurer et organiser la veille scientifique et technologique dans son domaine d'activité.Activités associées : i) Savoir synthétiser ses résultats de recherche et le présenter à ses collègues, ii) Savoir mettre en forme et synthétiser ses résultats dans le but de les diffuser (grand public, journaux scientifiques, congrès, nationaux et internationaux), iii) Garantir la qualité et la pertinence des outils d’analyse et des résultats, iv) Coordination et planification des différentes phases d'un projet de recherche, participation à l’encadrement de stagiaires et à l’accompagnement méthodologique des différents projets de l’équipe. Votre Profil Compétences - Maitrise des langages de programmation R, python, C++- Maitrise de la modélisation basée-agents- Maitrise des méthodes d’apprentissage machine et d’explicabilité- Connaissance des règles d’hygiène et de sécurité- Excellente communication, rédaction, transmission de savoir-faire technique, rigueur, organisation et autonomie- Anglais : compréhension orale (niveau I), compréhension écrite (niveau II). Votre Environnement de Travail Le contexte global du projet s'inscrit dans le projet ANR HAPI-AGING sur la modélisation de l'inflammation tissulaire durant le vieillissement. Contraintes et risques La personne peut être amenée à se déplacer dans plusieurs instituts ou laboratoires, tels que les sites RESTORE et IRIT (Campus Oncopole, Université de Toulouse campus Rangueil, Université Toulouse Capitole) pour différentes réunions, assister à des formations, acquérir de nouvelles techniques et compétences. Rémunération et avantages Rémunération 3 143,64 € à 3 645,42 € Congés et RTT annuels 44 jours Pratique et Indemnisation du TT Pratique et indemnisation du TT Transport Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€ À propos de l’offre Référence de l’offre UMR5070-ELZBAS-013 Secteur d’activité Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement Emploi type Ingenieur biologiste en analyse de donnees (H/F) À propos du CNRS Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement. Le CNRS Les métiers de la recherche
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.