Publiée le 16 juin
Mission du poste
Multiverse Computing Multiverse Computing est une entreprise deep-tech en forte croissance, fondée en 2019 et reconnue par CB Insights comme l’une des 100 entreprises d’intelligence artificielle les plus prometteuses au monde. Nous sommes la plus grande société de logiciels quantiques de l’Union européenne, avec plus de 250 collaborateurs à travers le monde développant des solutions avancées en intelligence artificielle et en informatique quantique pour aider les entreprises à relever des défis complexes à fort impact dans des secteurs tels que la finance, l’énergie, l’industrie manufacturière, les télécommunications et l’industrie. Notre mission est de permettre aux organisations d’acquérir un avantage concurrentiel significatif grâce aux technologies de pointe en IA et en informatique quantique. Pourquoi nous rejoindre ? Nous sommes un leader européen de la deep-tech dans les domaines du quantique et de l’IA, soutenu par d’importants investisseurs stratégiques internationaux ainsi que par de solides programmes de soutien de l’Union européenne. Notre technologie révolutionnaire transforme déjà la manière dont l’IA est déployée dans le monde entier : nous sommes capables de compresser des modèles de langage de grande taille (LLM) jusqu’à 95 % sans perte de précision, tout en réduisant les coûts d’inférence de 50 à 80 %. Nous rejoindre, c’est travailler sur des solutions de pointe qui rendent l’intelligence artificielle plus rapide, plus durable et plus accessible, tout en intégrant une entreprise souvent décrite comme une future « licorne de l’IA quantique ». Cette opportunité est basée dans nos bureaux de Paris, France. Nous recherchons un(e) Solutions Architect talentueux(se) pour rejoindre notre équipe avant-vente et faire le lien entre notre technologie et les besoins de nos clients, en concevant des solutions d’intelligence artificielle innovantes, évolutives et robustes. Compétences requises: Expérience préalable dans un rôle technique orienté avant-vente, partenaires ou conseil, avec une forte composante d’intéraction avec les partenaires et les clients (par exemple : Solutions Architect, Sales Engineer, Consultant en Implémentation). Excellentes compétences en communication et en présentation, avec la capacité d’interagir efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques. Expérience dans la rédaction de propositions techniques et la réponse à des appels d’offres (RFPs/tenders). Expérience dans la réalisation autonome de démonstrations produits et d’ateliers techniques. Solides connaissances des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et des services IA/ML (par exemple SageMaker, Vertex AI, Azure ML), y compris les modèles de déploiement souverains, sur site (on-premise) et hybrides. Maîtrise des outils et pratiques MLOps : CI/CD, monitoring et frameworks d’orchestration (par exemple Kubeflow, Flyte, MLflow). Bonne connaissance de Docker et Kubernetes pour la conteneurisation des charges de travail IA. Compréhension des stacks d’inférence LLM (vLLM, llama.cpp, OpenVINO) et des formats de déploiement de modèles (ONNX, .safetensors, Hugging Face Model Hub). Expérience dans le dimensionnement d’infrastructures GPU pour l’inférence ou l’entraînement de modèles LLM (mémoire, débit, catégories matérielles allant des A10 aux H200). Expérience dans l’évaluation et le benchmarking des performances des LLM (précision, latence, débit). Compétences pratiques en programmation Python et SQL, ainsi qu’une connaissance des bibliothèques et frameworks ML tels que PyTorch, TensorFlow et Hugging Face. Diplôme de licence (Bachelor) ou de master en informatique, data science, ingénierie ou domaine connexe. Disponibilité pour voyager selon les besoins liés aux réunions, conférences et projets. Langues : français et anglais obligatoires. Qualifications souhaitées Expérience avec les modèles de vision par ordinateur, de traitement de la parole, Vision-Language et autres modèles multimodaux. Expérience dans l’optimisation, la quantification ou le déploiement de modèles IA sur des dispositifs Edge. Expérience pratique dans la conception de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) et/ou de systèmes multi-agents. Expérience dans la conception d’architectures de données (batch et streaming) et dans l’utilisation de technologies Big Data. Connaissance des enjeux liés à la confidentialité des données et à l’éthique de l’IA, y compris la conformité au RGPD et une bonne compréhension de l’AI Act européen. Maîtrise courante du français et de l’anglais (obligatoire) ; l’espagnol constitue un atout. Avantages & Bénéfices Égalité salariale garantie. Prime de signature. Package de relocalisation (le cas échéant). Accès à un budget de formation conformément à la politique interne. Modèle de travail hybride. Horaires de travail flexibles. Cours de langues et options de restauration à tarif préférentiel. Travail dans un environnement dynamique et innovant, au cœur des technologies de pointe. Plan de carrière structuré avec de nombreuses opportunités d’apprentissage et de partage des connaissances. Entreprise progressiste avec une culture centrée sur le bien-être et la satisfaction des collaborateurs. Localisation Les candidats doivent être légalement autorisés à travailler dans le pays où le poste est basé. En tant qu’employeur garantissant l’égalité des chances, Multiverse Computing s’engage à construire un environnement de travail inclusif. L’entreprise encourage les candidatures de personnes issues de tous horizons, quels que soient leur âge, leur nationalité, leurs origines ethniques ou raciales, leur identité de genre, leur situation de handicap, leur situation matrimoniale, leurs croyances religieuses ou convictions, ainsi que leur orientation sexuelle.
