Nous jouons un rôle clé dans l'amélioration de la prise de décision stratégique en fournissant à l'organisation des analyses financières, des prévisions et des insights basés sur les données. L'équipe est experte dans la transformation de jeux de données financières complexes en analyses claires et actionnables, contribuant à la performance globale de la région EMEA. En tant qu'Apprenti(e) Pilotage Financier & Analyse de Données, vous aurez l'opportunité de contribuer à la fois à l'analyse financière et à l'amélioration des processus data au sein de l'équipe Finance EMEA. Vous participerez à la structuration, au nettoyage et à la connexion de jeux de données à l'aide d'outils modernes, afin de permettre à l'équipe d'automatiser et de déployer à grande échelle les reportings et analyses. -Soutenir l'équipe FP&A EMEA dans la préparation des reportings, analyses et commentaires de performance destinés aux équipes métiers et au management senior, en mettant l'accent sur l'identification des écarts et la recommandation de plans d'action. -Participer à l'élaboration des budgets et des forecast, en collaboration avec des équipes transverses, afin de garantir la fiabilité et la cohérence des données financières. -Travailler en étroite collaboration avec les différents départements et les équipes finance locales des pays EMEA afin d'assurer la qualité et la fiabilité des informations financières. -Optimiser l'utilisation des systèmes financiers et des outils d'automatisation pour développer, améliorer et standardiser les reportings. -Étudiant(e) en Master 1 en Finance, Data, Ingénierie ou Business Analytics. -Première expérience (stage ou alternance) en finance ou en data, avec de solides compétences en manipulation de données. -Fort intérêt pour l'automatisation, la structuration des données et l'IA -Maîtrise avancée d'Excel ; expérience sur Power Query, Power Automate, Power Pivot (Power BI est un plus). -Curieux(se), analytique, avec une forte capacité d'apprentissage de nouveaux outils (y compris Copilot). -Capacité à expliquer clairement des analyses et insights data à des interlocuteurs non techniques. -Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais.
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