Le stagiaire participera au développement et à la validation d'une méthodologie innovante basée sur les réseaux de neurones informées par la physique (PINNs) pour estimer les relations porosité-perméabilité dans les réservoirs géothermiques carbonatés hétérogènes du Bassin de Paris (Dogger). La mission consistera à intégrer des données de laboratoire (carottes), des diagraphies de puits, et des lois physiques (écoulement en milieu poreux) pour produire des modèles physiquement cohérents capables de prendre en compte la variabilité des faciès et l'hétérogénéité spatiale des réservoirs.
Le stage vise à concevoir, mettre en œuvre et valider un cadre méthodologique combinant des données géologiques et des lois physiques pour la caractérisation des hétérogénéités des réservoirs.
Les attentes comprennent :
- L’analyse et la préparation de données de laboratoire et de diagraphies de puits ;
- L’intégration des contraintes physiques (écoulement en milieu poreux) et de la variabilité des faciès dans un modèle PINN ;
- L’évaluation de la performance et de la cohérence physique des modèles développés ;
- La production de résultats utilisables pour la modélisation 3D des propriétés des réservoirs dans un contexte géothermique.
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