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Data analyste informatique (it) / freelance

Montreuil
CDI
Indépendant
VISIAN
Data Scientist
De 500 € à 2 500 € par mois
Publiée le 25 juillet
Description de l'offre

Projet de Développement de DashboardLe projet consiste à faire évoluer un dashboard Power BI affichant plusieurs indicateurs clés de performance (KPI) liés aux services clients, avec les objectifs suivants :

Permettre aux clients de visualiser la performance des services


Offrir aux responsables de services une vision d?analyse globale de leurs performances


Ajouter de nouvelles dimensions d?analyse


Étendre les typologies de KPI


Couvrir l?ensemble des entités du groupe



Développement de dashboards et visualisation

Estimer les charges de travail pour la couche de visualisation


Concevoir les maquettes et structures des dashboards Power BI


Développer les dashboards en cohérence avec les spécifications fonctionnelles


Présenter et valider les dashboards avec les parties prenantes (design et qualité des données)





Profil candidat:
Gestion des données et collaboration

Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners pour :

Comprendre les données disponibles


Industrialiser la collecte de données




Consolider et transformer les données issues de multiples sources


Animer des ateliers collaboratifs pour accélérer la collecte des données


Coordonner les échanges avec les équipes régionales (APAC, Inde, États-Unis) pour intégrer les services et leurs KPI


Collaborer avec les développeurs DataViz pour :

Fournir des datasets adaptés à des analyses multi-dimensionnelles


Garantir la qualité des données et favoriser une amélioration continue







Documentation et assurance qualité

Rédiger la documentation technique, les procédures et les guides utilisateurs


Réaliser les tests unitaires et assurer la qualité des livrables


Rédiger les User Stories et les cas de tests


Identifier des axes d?amélioration continue sur :

La collecte de données


La détection d?anomalies


La valeur délivrée au client




Documenter les procédures, notamment via un dictionnaire de KPI et des guides d?usage des rapports





Intégration et optimisation

Participer activement à la communauté DataViz interne


Exploiter les technologies propriétaires disponibles en interne

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