Description Le Bureau des Talents est spécialisé dans la chasse, l’accompagnement et le coaching des talents pour les startups, les scale-ups et les entreprises à impact. - Description de l’entreprise Notre client est un acteur technologique spécialisé dans la structuration et la valorisation de données complexes au sein d’un secteur industriel à fort enjeu. Il développe des solutions digitales à forte valeur ajoutée permettant d’optimiser la performance opérationnelle et la qualité des données de ses partenaires. Entreprise en croissance, orientée produit et innovation, avec une équipe tech expérimentée et une culture axée sur l’impact et la fiabilité. Mission - Description générale du poste Dans le cadre de son développement, notre client recherche un Senior Data Engineer pour renforcer son équipe Product & Engineering. Vous interviendrez sur la conception, l’optimisation et la scalabilité des pipelines de données à grande échelle. Vous travaillerez au cœur d’une architecture cloud AWS moderne et participerez activement aux choix techniques structurants. Ce poste s’adresse à un profil senior souhaitant avoir un réel impact technique et stratégique sur des produits data à forte valeur métier. - Principales missions et responsabilités Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et scalables (PySpark, ETL) Optimiser l’architecture data sur AWS (S3, Glue, EMR, Lambda, Redshift) Modéliser et optimiser les bases NoSQL (MongoDB) Implémenter l’Infrastructure as Code via Terraform Contribuer à l’automatisation des déploiements (CI/CD) Garantir la qualité et la gouvernance des données Collaborer étroitement avec les équipes Produit & Business Documenter les flux et promouvoir les bonnes pratiques data Profile - Profil recherché Formation & Expérience 7 ans d’expérience en Data Engineering Forte expertise AWS & PySpark Expérience significative avec Terraform Compétences techniques (Must have) PySpark (traitement large scale) AWS (S3, Glue, EMR, Lambda, Redshift) MongoDB (modélisation & optimisation) SQL avancé Data Warehousing & ETL Git Data governance & data quality ⭐ Nice to have CI/CD (Jenkins, GitLab CI…) Intégration de modèles AI/ML / LLM Outils BI (Power BI, Tableau) Expérience en environnements Agile Soft skills Autonomie & esprit analytique Culture performance & optimisation Capacité à évoluer en environnement remote Goût pour le partage et le mentoring - Infos pratiques Remote (présence requise lors des Team Days mensuels à Paris) CDI – Temps plein Démarrage : Janvier 2026 - Salaire et avantages Salaire compétitif selon profil bonus Mutuelle Alan (70% prise en charge) Budget formation flexible Télétravail flexible Environnement collaboratif & équipe tech experte
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