Tech lead data (h/f)

Dans le cadre du développement de notre Data Factory, nous recrutons deux Tech Lead Data :

1. Un poste dédié au domaine Client & Digital
2. Un poste dédié au domaine Boutique Operations

Au sein de la Data factory, dans une organisation orientée produit, vous êtes au cœur de la conception, du pilotage technique et de la qualité des développements data.

Vous garantissez la robustesse et la performance des pipelines de données et accompagnez trois squads (BI, AI, Ad Hoc) dans l'adoption des bonnes pratiques de développement, d'orchestration et de déploiement.

Votre rôle s'articule autour de quatre piliers majeurs :

3. Communauté d'expertise : Participation active au design authority ainsi qu’au partage de bonnes pratiques eu sein de l’entité.
4. Framework & Plateforme : Contribution à l'évolution de la plateforme et au framework, en lien avec le Plateforme Owner.
5. Delivery & Excellence Opérationnelle : Collaboration directe avec l'IT Data Domain Manager pour assurer la qualité de l'exécution.
6. Innovation : Intervention sur des cas d'usage variés (BI, ML, AI/GenAI).

L'IMPACT QUE VOUS CREEZ CHEZ CHANEL

Solution Architecture & Design

7. Concevoir et faire évoluer les pipelines de collecte et de transformation de données.
8. Définir et mettre en œuvre les standards de modélisation.
9. Garantir la bonne séparation des environnements de données (Bronze / Silver / Gold / Platinium).
10. Contribuer à la définition de la roadmap technique.

Encadrement technique & Delivery

11. Encadrer techniquement les Data Engineers (revues de code, bonnes pratiques, etc.).
12. Piloter la qualité des développements, le respect des normes de versioning et des processus CI/CD.
13. Superviser les pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition des données dans une architecture médaillon.
14. Participer activement à la livraison des produits (industrialisation, migration, refactorisation).

Outillage & Automatisation (DevOps)

15. Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD.
16. Assurer la supervision et le monitoring des jobs.
17. Contribuer à la mise en œuvre et à la bonne exécution des pratiques DataOps, FinOps & SecOps.

Support à l’exécution & Résolution de problèmes

18. Analyser et supporter la résolution des risques techniques majeurs (incident, performance, qualité).
19. Aider les développeurs et partenaires à résoudre les problématiques complexes.
20. Assurer une veille constante sur les évolutions technologiques et proposer des innovations adaptées.

Collaboration & Alignement avec les parties prenantes

21. Travailler avec les équipes Corporate, Divisions, Régions et Marchés pour assurer la cohérence et l'adoption des solutions.
22. Participer à la définition des données nécessaires par projet (CRM, eCommerce, Media, PLM, ERP…).
23. Vulgariser les concepts techniques auprès des équipes métier et des partenaires internes.

CE QUE VOUS APPORTEZ

Formation et connaissances

24. Expérience : 6 an minimum en Data Engineering, dont au moins 2 ans dans un rôle de Lead Technique.
25. Formation : Bac +5 (École d’ingénieur ou Université – Informatique / Data / Systèmes d’information).
26. Expertise Technique : Excellente maîtrise du cycle de vie des données, des concepts CI/CD, de Spark et du développement Python.
27. Environnement : Maîtrise de l'écosystème Azure / Microsoft Fabric / PowerBI et MS BI.
28. Compétences annexes : Bonnes notions en Software Development.

Soft Skills

29. Leadership technique et capacité à fédérer les équipes.
30. Curiosité technologique et intérêt fort pour le business sous-jacent.
31. Orientation solution et culture de l’amélioration continue.
32. Excellentes capacités de communication et sens de la vulgarisation.
33. Aisance confirmée dans un environnement international et agile.
34. Langues parlées : Français et Anglais