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Alternance (2 ans) - data scientist f/h

Charenton-le-Pont
Alternance
BPCE Factor
Data Scientist
Publiée le Il y a 13 h
Description de l'offre

Description de l'entreprise

Depuis 40 ans, BPCE Factor, société d’affacturage du Groupe BPCE, soutient le développement commercial des TPE/PME/ETI en France et à l’International.

Elle propose des solutions d’affacturage sur-mesure (financement, assurance-crédit, relance, recouvrement) adaptées aux différentes étapes de la vie d’une entreprise.

BPCE Factor s’adresse principalement aux clients des banques du Groupe et aux courtiers.

Elle est aujourd’hui la seule société d’affacturage en France à proposer un service client audité et certifié par Bureau Veritas Certification.

Poste et missions

Rejoignez BPCE Factor en tant que Data Scientist pour une alternance à partir de Septembre 2025!

Les missions c’est important, l’équipe et l’environnement aussi … !

Concrètement votre quotidien ? en collaboration avec votre tuteur/ tutrice, vous interviendrez sur les missions suivantes :

1. Travailler sur des cas d’usage de l’IA au service du business ;
2. Développer des scorings data pour booster la conquête et la fidélisation ;
3. Contribuer aux campagnes de prospection des nouveaux clients, en faisant des requêtes des bases de données ;
4. Participer au processus d’innovation et de transformation de l’entreprise grâce aux méthodes d'exploitation des données (analyses et statistiques descriptives, prévisionnelles, machine learning) ;
5. Elaborer des supports et comptes rendus de pilotage des projets autour de la data ;
6. Réaliser un benchmark sur les projets data réalisés dans notre secteur d'activité, des nouveaux outils d'analyse et évaluer la faisabilité de la mise en place au sein de notre organisation ;
7. Suivre et mesurer l'impact des campagnes de marketing digital.

Profil et compétences requises

Vous préparez un niveau d’études Bac+5 sur 2 ans dans le domaine de la Data Science ;

Pour réussir votre mission, vous disposez de :

8. Connaissances des techniques statistiques et data science
9. Bases solides sur Python, SQL et Power BI
10. Notions de gestion de projet / Conduite du changement
11. Connaissances en marketing
12. Rigueur et sens de l'organisation
13. Autonomie, et bonnes compétences relationnelles
14. Goût prononcé pour le traitement et l'analyse de la donnée
15. Esprit de synthèse

Saurez-vous relever le challenge ? N’attendez plus, rejoignez-nous !

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