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Ingénieur de recherche en prévision de la composition atmosphérique par ia f/h

Toulouse
Météo France
Ingénieur de recherche
Télétravail partiel
Publiée le 3 mai
Mission du poste
Description Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change. Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales. Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter. Retrouvez-nous en ligne : https://meteofrance.com/carte-didentite-de-meteo-france Rejoindre Météo France, c'est intégrer une organisation multi-sites, situés en hexagone, en Outre-mer, etc. L'organisation de Météo-France s'appuie sur des directions centrales et des directions interrégionales. Ci-dessous, la présentation de la direction que vous pourriez rejoindre : La Direction de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche rassemble les entités de recherche et d’enseignement supérieur de Météo-France, dont le Centre National de Recherches Météorologiques (CNRM), Unité Mixte de Recherche sous la tutelle de Météo-France et du CNRS. Le GMGEC (Groupe de Météorologie de Grande Échelle et Climat), basé à Toulouse, est l’un des groupes de recherche du CNRM. Son activité porte sur l’étude du climat et du changement climatique, des sources de prévisibilité et de variabilité du climat, de la modélisation et la prévision de la composition chimique de l’atmosphère. Pourquoi nous rejoindre ? Embarquez pour une aventure stimulante et au service de tous aux côtés d’hommes et de femmes engagés quotidiennement face aux défis posés à notre société par la météo et le climat. Et ainsi bénéficiez des avantages suivants : horaires flexibles, RTT, télétravail, restaurant administratif ou ticket restaurant, participation à hauteur de 75% pour les transports en commun, participation pour la mutuelle, associations sportives et culturelles en fonction du site concerné, (escalade, gym, poterie, théâtre etc). D'autres avantages vous attendent, venez les découvrir ! Mission Dans le cadre de ce poste, vous devrez contribuer à l’essor de l’utilisation des outils d’intelligence artificielle (IA) pour la prévision numérique à Météo-France dans le cas particulier de la composition atmosphérique. Ce projet se place dans un contexte européen de collaboration autour du cadre logiciel ANEMOI développé par le Centre Européen de Prévision (CEP). Suite à des travaux exploratoires reposant sur l’utilisation de la fonctionnalité « multi-dataset » d’ANEMOI en aval du modèle de prévision numérique du temps pour la France par intelligence artificielle AROME-IA, vous devrez aider à la mise en place et à la validation d’une configuration de prévision de la composition atmosphérique dérivée cette fois du modèle AIFS-compo en cours de développement au CEP. Une particularité de ce poste est donc la collaboration étroite avec (i) l’équipe en charge du développement d'AROME-IA, (ii) les experts du CEP, ainsi qu’avec (iii) les autres équipes utilisant ANEMOI à Météo-France ou dans les autres états membres. En parallèle du développement technique, vous devrez participer à la réflexion sur les spécificités de la composition atmosphérique pour la prévision par IA, à savoir la faible quantité/qualité des données d’apprentissage (par comparaison aux réanalyses météorologiques), la nécessité de prendre en compte des données d’émission, l’hétérogénéité (spatiale et temporelle) des espèces chimiques ou aérosols, ainsi que les interactions complexes entre ces différentes espèces. Profile Nous recherchons un·e ingénieur·e de recherche ayant un fort intérêt pour les sciences de l’atmosphère et l’utilisation de l’IA dans ce domaine. Ce poste requiert des compétences solides en informatique (Linux et GIT en particulier), et en apprentissage machine (librairies Python dédiées). Une connaissance d’ANEMOI sera fortement appréciée. Par ailleurs, en raison du caractère très exploratoire de ce projet, vous devrez avoir un bon sens de l’initiative, ainsi qu’une forte motivation pour la collaboration avec les utilisateurs de l’outil ANEMOI, au sein et à l’extérieur de Météo-France.
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