Description :
L'ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, acteur reconnu de l'ingénierie industrielle et de la data appliquée à des environnements techniques, un(e) Ingénieur Data Scientist en contrat d'apprentissage, pour préparer l'une de nos formations diplômantes reconnues par l'État, de niveau 7 (Bac +5).
Missions :
Intégré(e) au sein d'équipes RD et industrielles, vous interviendrez sur des problématiques de structuration, d'analyse et de valorisation de données techniques.
Vos missions principales seront :
Structuration et automatisation des données
Concevoir et fiabiliser des bases de données issues d'analyses techniques et industrielles.
Mettre en place des traitements automatisés pour le suivi des indicateurs dans le temps.
Garantir la qualité, la traçabilité et l'exploitabilité des données collectées.
Analyse statistique et modélisation
Exploiter des jeux de données via des méthodes statistiques (analyses de variance, plans d'expériences).
Développer des scripts d'analyse et accompagner les équipes dans leur utilisation.
Interpréter les résultats et produire des livrables analytiques.
Exploitation des données industrielles
Automatiser la collecte et le traitement des données issues des process.
Concevoir des outils de suivi de performance (tableaux de bord, indicateurs).
Développer des modèles prédictifs liés aux activités industrielles (ex : performance, consommation, production).
IA innovation
Explorer et intégrer des cas d'usage d'intelligence artificielle générative sur des bases de données techniques.
Contribuer à la mise en place d'outils d'aide à la décision et d'optimisation des process.
Participer à des projets d'innovation autour de la data et de l'automatisation.
Profil :
Vous préparez une formation Bac +5 en école d'ingénieur avec spécialisation data science, statistiques, systèmes numériques ou équivalent.
Compétences attendues :
Maîtrise ou bonnes bases en data analysis (Python, R, Excel, outils BI).
Connaissances en statistiques et modélisation.
Capacité à manipuler et structurer des données complexes.
Intérêt pour les environnements industriels et les problématiques métiers.
Rigueur, autonomie et esprit d'analyse.
Bon niveau de communication et capacité à produire des livrables techniques.
Rémunération selon niveau d'études et cadre légal.
Poste basé à Nantes (44), pour une durée de 3 ans.
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